基于 MATLAB 的双线性插值图像畸变校正算法仿真

基于 MATLAB 的双线性插值图像畸变校正算法仿真

图像畸变是在图像采集或处理过程中常见的问题之一。由于摄像机镜头的非线性特性或投影系统的畸变，图像中的直线可能会呈现弯曲、拉伸或压缩等形变。为了纠正这些畸变，可以使用图像畸变校正算法。本文将介绍一种基于 MATLAB 的双线性插值方法来实现图像畸变校正，并提供相应的源代码。

双线性插值是一种常用的图像插值方法，它通过对图像中的像素进行插值计算，从而校正畸变。下面是基于 MATLAB 的双线性插值图像畸变校正算法的步骤：

步骤 1：导入图像
首先，我们需要从文件系统中导入待校正的图像。可以使用 MATLAB 的 imread 函数来实现这一步骤。

image = imread('input_image.jpg');

步骤 2：定义畸变参数
根据具体的畸变情况，我们需要定义一些参数来描述畸变的程度和类型。例如，径向畸变可以使用径向畸变系数来描述。这些参数可以根据实际情况进行调整。

distortion_c