双树复小波变换模糊图像融合算法及其 Matlab 实现

双树复小波变换模糊图像融合算法及其 Matlab 实现

双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，DT-CWT）是一种用于图像处理的多尺度分析方法。它基于小波变换，具有较好的时频局部化特性和多方向分辨能力。本文将介绍双树复小波变换模糊图像融合算法的原理，并提供相应的 Matlab 代码实现。

1. 算法原理

双树复小波变换利用两个平行的小波变换滤波器组，分别对原始图像进行滤波，得到实部和虚部。通过将实部和虚部分别进行小波变换，可以得到不同尺度和方向的图像分量。在图像融合中，我们可以利用这些分量的特性来实现融合效果。

模糊图像融合算法的基本步骤如下：

步骤 1: 加载图像
首先，我们需要加载待融合的模糊图像。在 Matlab 中，可以使用 imread 函数读取图像文件。

blurryImage = imread('blurry_image.jpg')<