Matlab中的SLAM算法实现
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)是一种在机器人领域中广泛应用的算法,它可以同时实时建立环境地图并定位机器人自身的位置。Matlab提供了许多功能强大的工具箱,可以用于实现SLAM算法。本文将介绍如何使用Matlab实现基于激光雷达数据的SLAM算法,并附上相应的源代码。
首先,我们需要获取激光雷达数据。假设我们已经有了一组激光雷达扫描数据,每个数据包含了机器人周围环境的距离和角度信息。我们可以将这些数据存储在一个矩阵中,每一列代表一个扫描数据,每一行代表一个距离和角度的测量。
% 模拟激光雷达扫描数据
numScans = 100; % 扫描数据的数量
angles = linspace(-<