Matlab 矫正镜头畸变图像

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本文介绍了如何在Matlab中校正镜头畸变图像,包括加载图像、获取相机参数、矫正畸变和显示结果四个步骤。通过使用undistortImage函数,结合相机的内部参数和畸变系数,可以有效地修复图像失真问题。

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Matlab 矫正镜头畸变图像

图像畸变是在摄影和计算机视觉领域中经常遇到的问题之一。镜头畸变会导致图像中的直线变形或失真,严重影响图像质量和后续处理任务的准确性。为了解决这个问题,我们可以使用Matlab来校正镜头畸变图像。本文将介绍如何使用Matlab实现这一目标,并提供相应的源代码。

步骤1:加载图像
首先,我们需要加载包含畸变图像的文件。可以使用Matlab的imread函数来读取图像文件。假设图像文件名为"distorted_image.jpg",则可以使用以下代码加载图像:

distorted_image = imread('distorted_image.jpg');

步骤2:获取相机参数
要进行镜头畸变校正,我们需要获取相机的内部参数和畸变系数。这些参数通常在相机标定过程中获得。在本文中,我们假设已经获得了相机的内部参数矩阵K和畸变系数向量D。可以根据实际情况修改下面的代码:

K =
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