基于Matlab APP的模板匹配车牌识别

基于Matlab APP的模板匹配车牌识别

车牌识别是现代交通管理中必不可少的一项技术。在实际应用中，基于模板匹配的车牌识别系统具有计算复杂度低、处理速度快、鲁棒性强等优点。本文介绍了一种基于Matlab APP的模板匹配车牌识别系统。

一、系统概述

本系统主要由两部分组成：图像预处理和车牌识别。其中，图像预处理包括灰度化、中值滤波和二值化三个步骤；车牌识别则主要包括模板匹配和字符识别两个步骤。

二、图像预处理

1. 灰度化

将彩色图像转换为灰度图像，可以减少数据量，同时保留图像中的主要信息。在Matlab中使用rgb2gray函数即可将彩色图像转换为灰度图像。代码如下：

img_gray = rgb2gray(img);

2. 中值滤波

中值滤波是一种去除噪声的有效方式。在Matlab中使用medfilt2函数可以对图像进行中值滤波。代码如下：

img_median