基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法的最优目标求解

最新推荐文章于 2024-03-28 15:43:42 发布
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本文探讨了混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进的麻雀算法在优化问题求解中的应用。通过Matlab实现，这两种算法结合能提升收敛速度和全局优化性能，为实际问题的解决提供有效工具。

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基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法的最优目标求解

随着人工智能技术的快速发展，各种算法在实践中得到了广泛的应用。其中，混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法已经成为了优化问题求解领域的重要算法之一。在本文中，我们将介绍如何使用这两种算法来求解一个最优目标问题，并提供相应的 Matlab 源代码。

首先，我们来看看使用混合正弦余弦算法（MSSA）求解最优目标问题的过程。该算法是一种适应度函数与搜索策略相结合，具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点。以下是该算法的 Matlab 代码：

function [x, fval] = MSSA(fitnessfcn, lb, ub
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基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解最优目标
NoerrorCode的博客
09-07 126
该算法模拟了麻雀在搜索过程中的飞行行为，通过引入Lévy飞行的策略来增加搜索空间的探索能力。在此文中，我们将介绍一种基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法的方法，用于求解最优目标问题。请注意，以上仅为算法框架和示例代码，具体问题的目标函数、选择操作、交叉操作、变异操作、更新种群、终止条件等需要根据实际情况进行定义和实现。c. 选择操作：根据适应度值选择个体，进行后续的交叉和变异操作。e. 变异操作：对交叉得到的个体进行变异操作，引入新的搜索空间。d. 交叉操作：通过交叉操作生成新的个体。
基于自适应学习策略和Lévy飞行的正弦余弦算法在Matlab中解决单目标优化问题
带你成为别人眼中的大佬！
09-09 102
正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）是一种新兴的启发式优化算法，它模拟了正弦和余弦函数的周期性变化，并通过自适应学习策略来调整搜索过程。为了进一步提高算法的全局搜索能力，可以引入Lévy飞行来增加算法的探索性。正弦余弦算法结合了自适应学习策略和Lévy飞行，在解决单目标优化问题时具有较好的全局搜索性能。在这里，我们以一个简单的二维函数为例，即Rastrigin函数。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于自适应学习策略和Lévy飞行的正弦余弦算法来解决单目标优化问题。
融合多策略的改进麻雀搜索算法-附代码
Jack旭的博客
10-12 2480
摘要：针对麻雀搜索算法收敛速度缓慢、寻优精度不足和容易陷入局部最优等缺点，提出了一种融合正弦搜索策略和多样性变异处理策略的改进麻雀搜索算法。通过引入正弦搜索策略，自适应调整个体权重提高算法收敛速度。针对个体聚集程度过高问题，采用多样性变异处理，引入生物学中种群聚集度的概念和柯西变异对最优解进行扰动，提高算法逃离局部最优的可能。
智能优化算法：麻雀搜索算法
chnzbq的专栏
08-13 850
混合正弦余弦算法和Lévy飞行的麻雀算法(ISSA) [1]毛清华,张强,毛承成,柏嘉旋.混合正弦余弦算法和Lévy飞行的麻雀算法[J/OL].山西大学学报(自然科学版):1-6[2021-04-09].https://doi.org/10.13451/j.sxu.ns.2020135.对于加入者，它们需要执行规则(3)和规则(4)。∈[0,1])和 S T ( S T ∈ [ 0.5 , 1 ] ) ST(ST∈[0.5,1])ST(ST∈[0.5,1])分别表示预警值和安全值。
基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
11-26 4504
文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化算法（1）基于精英反向学习的种群初始化（2）自适应权重（3）Lévy飞行二、实验结果与分析三、参考文献 一、理论基础 1、鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法 本文在鲸鱼优化算法基础上，提出一种基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法，主要利用精英反向学习优化初始化种群，提高初始种群的多样性；算法搜索增加自适应权重因子，有效平衡全局搜索和局部搜索能力；将Lévy飞行策略应用到鲸鱼优化算法，在最优位置附近进行小范围搜索，有利于算法在后期跳出局
智能优化算法——哈里鹰算法（Matlab实现）
weixin_66436111的博客
04-25 1319
哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization，HHO)，是由Ali Asghar Heidari和Seyedali Mrjaili于2019年提出的一种新型仿生智能优化算法。该算法模仿哈里斯鹰捕食特点，结合Levy飞行(Levy Flights）实现对复杂多维问题求解。研究表明该新型算法具有良好的性能。全局探索阶段、局部开采阶段.
Levy_flights 随机飞行代码。matlab
Vertira的博客
06-21 5680
% Mantegna方法模拟萊维飞行 %author zhaoyuqiang x = [0,0]; y = [0,0]; beta = 1.5; sigma_u = (gamma(1+beta)*sin(pi*beta/2)/(gamma((1+beta)/2)*beta*2^((beta-1)/2)))^(1/beta); sigma_v = 1; for i=1:1000 u = normrnd(0,sigma_u); v = normrnd(0,sigma_v); s = u...
【优化求解】基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解最优目标matlab源码.zip
11-05
在提供的压缩包文件中，“【优化求解】基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解最优目标matlab源码.pdf”很可能是详细解释了如何在MATLAB环境中实现这两种算法的步骤和代码示例。 在实际应用中，优化算法...
混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解单目标优化问题【Matlab仿真 1653期】.zip
最新发布
11-12
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...
混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 1653期】.md
11-03
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...
混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2971期】.zip
08-16
1 各类智能优化算法改进及应用** 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵...
【优化算法】莱维飞行和随机游动策略的灰狼算法【含Matlab源码 1500期】.zip
12-19
完整代码，可直接运行
【优化算法】麻雀搜索优化算法（SSA）【含Matlab源码 1288期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
09-05 5125
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。1 算法原理建立麻雀搜索算法的数学模型，主要规则如下所述：（1）发现者通常拥有较高的能源储备并且在整个种群中负责搜索到具有丰富食物的区域，为所有的加入者提供觅食的区域和方向。在模型建立中能量储备的高低取决于麻雀个体所对应的适应度值(Fitness Value)的好坏。
基于Levy改进的哈里斯鹰算法（LHHO）求解最优目标的Matlab代码
CyberBladeX的博客
09-08 378
首先，让我们讨论一下哈里斯鹰算法（HHO）的基本原理。该算法通过模拟鹰群中鹰的行为，实现对最优目标的搜索和优化。鹰的位置表示搜索空间中的潜在解，而鹰的适应度值则表示解的质量。通过改进哈里斯鹰算法（Harris’ Hawks Optimization, HHO）和引入Levy飞行策略，我们可以提高其在求解最优目标问题上的性能。在本文中，我将分享基于Levy改进的哈里斯鹰算法（LHHO）的Matlab代码，并提供一些详细解释。基于Levy改进的哈里斯鹰算法（LHHO）求解最优目标的Matlab代码。
基于MATLAB混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解单目标优化问题
CyberOI的博客
09-20 172
在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写混合正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm, SCA）和Lévy飞行改进麻雀算法（Improved Sparrow Search Algorithm with Lévy Flight, ISSA-LF）来求解单目标优化问题。该算法结合了麻雀算法和Lévy飞行策略，在搜索过程中引入了随机性。设置搜索空间和参数：确定搜索空间的上界（ub）和下界（lb），以及算法的迭代次数（max_iter）和种群大小（population_size）。
基于嵌入莱维飞行的灰狼优化(LGWO)算法的函数寻优算法
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心升明月的博客
02-23 2万+
文章目录一、理论基础1、种群初始化2、种群搜索3、种群位置更新 一、理论基础 受狼群猎食行为的启发，Mirjalili等提出了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization，GWO)，该算法由于控制参数较少，因此实现方便。灰狼优化算法模拟灰狼的社会等级制度和猎食行为，视灰狼为猎食者顶端，即处于食物链最上层。GWO算法建立了一个模型：狼群中每一个灰狼代表了种群的一个潜在解，其中领导狼群的α\alphaα狼位置是最好的解，处于狼群等级第二阶层的β\betaβ狼位置和负责侦察、警戒、打围以及看守的δ\
鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
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鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码) 为大家推送鲸鱼优化算法(WOA)，并对它近几年的工作做简要总结，介绍一些WOA的先进变体，方便研究WOA的朋友做实验~
【MATLAB源码-第171期】基于matlab的布谷鸟优化算法（COA）无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线
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操作环境：1、算法描述布谷鸟优化算法（Cuckoo Optimization Algorithm, COA）是一种启发式搜索算法，其设计灵感源自于布谷鸟的独特生活习性，尤其是它们的寄生繁殖行为。该算法通过模拟布谷鸟在自然界中的行为特点，为解决各种复杂的优化问题提供了一种新颖的方法。从算法提出至今，COA因其高效性和简洁性，在全球科研界和工业界引起了广泛的关注和应用。以下是对布谷鸟优化算法的详细介绍，包括其背景、原理、操作步骤、特性及应用范围等方面的全面阐述。
基于Levy飞行的飞蛾扑火优化算法-附代码
Jack旭的博客
08-20 1260
摘要：由于飞蛾扑火优化（MFO）算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化（LMFO）算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。
基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法优化bp神经网络代码
05-22
抱歉，我并不擅长编写代码，但我可以为您解释一下混合正弦余弦算法和Lévy飞行算法的基本思想。 混合正弦余弦算法是一种优化算法，主要用于求解非线性优化问题。它通过将正弦函数和余弦函数进行线性组合，产生一种...
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