基于Matlab的模拟退火算法解决多容量车辆路径规划问题

基于Matlab的模拟退火算法解决多容量车辆路径规划问题

概述：
车辆路径规划是一个重要的组合优化问题，在实际应用中具有广泛的应用。其中，多容量车辆路径规划(Multiple Capacitated Vehicle Routing Problem，简称MCVRP)是一种经典的车辆路径规划问题。本文将介绍如何使用Matlab编写模拟退火算法来解决MCVRP，并提供相应的源代码。

问题描述：
MCVRP是指在给定一组客户位置、一组具有不同容量限制的车辆和每个客户的需求情况下，如何有效地安排车辆的路线，使得所有客户被访问且满足车辆容量限制的前提下，总行驶距离最短。

解决方法 - 模拟退火算法：
模拟退火算法是一种启发式优化算法，通过模拟金属退火的过程，逐步接受更差的解以避免陷入局部最优解。以下是使用Matlab编写的MCVRP模拟退火算法的源代码：

% 初始化参数
T_init = 100; % 初始温度
T_min = 1e-3;