电子游戏产业的游戏分类

电子游戏产业的游戏分类

根据游戏内容、游戏目的,大致分为以下几种:

  • RPG=Role-Playing Game:角色扮演游戏
    由玩家扮演游戏中的一个或数个角色,有完整的故事情节的游戏。RPG是最能引起玩家共鸣的游戏类型。
  • MMORPG=Massively Multiplayer Online Role-Playing Game:
    大型多人在线角色扮演游戏

  • ACT=Action Game:动作游戏
    玩家控制游戏人物用各种方式消灭敌人或保存自己以过关的游戏,不刻意追求故事情节,ACT游戏讲究打击的爽快感和流畅的游戏体验。在2D系统上来说,应该是卷动(横向、纵向)的背景上,根据代表玩家的活动块与代表敌人的活动块以攻击判定和被攻击判定进行碰撞计算,加入各种视觉、听觉效果而成的游戏。

  • AVG=Adventure Game:冒险游戏
    由玩家控制游戏人物进行虚拟冒险的游戏。
  • FPS=First Personal Shooting Game:第一视角射击游戏
    FPS诞生之初,因3D技术的不成熟,无法展现它独特的魅力。而这种魅力,现在广为人知,那就是:给予玩家强烈的真实感。
  • FGT=Fighting Game:格斗游戏
    由玩家操纵各种角色与电脑或另一个玩家操纵的角色进行格斗的游戏,游戏节奏快,耐玩度高。此类游戏谈不上什么情节,最多有个简单的场景设定或背景展示。操作难度大,技巧要求高,主要依靠玩家的判断和操作取胜。2DFTG的系统就是在固定背景画面下的活动块碰撞计算,是动作游戏的战斗部分的进一步升华。

  • SPT=Sport Game:体育类游戏
    在计算机上模拟各种竞技体育运动的游戏,花样繁多,模拟度高,广受欢迎。

  • PZL=Puzzle Game:益智类游戏
    Puzzle原意是指以前用来培养儿童智力的拼图游戏,引申为各类有趣的益智类游戏。需要玩家对游戏规则进行思考判断。
  • RAC=RacingGame:竞速游戏(也称RCG)
    在计算机上模拟各类赛车运动的游戏。非常讲究图像音效技术,往往是代表计算机游戏的尖端技术。惊险刺激,真实感强。
  • RTS=Real-Time Strategy Game:即时战略游戏
    即时战略游戏本来属于策略游戏SLG的一个分支,但由于在世界上的迅速风靡,使之发展成一个单独的类型。知名度甚至超过了SLG。RTS是战略游戏发展的最终形态。玩家在游戏中为了取得胜利,必须不断地进行操作,因为“敌人”也在同时进行着类似地操作。就系统而言,为了营造“即时进行”的感觉,必须将游戏中的各方势力的操作指令在极端的时间内交替执行。
  • STG=Shooting Game:射击类游戏
    这里所说的射击类,是指纯粹的飞机射击,或者在敌方的枪林弹雨中生存下来,一般由玩家控制飞行物,完成任务或过关的游戏。STG按照视角版面分为纵版、横板、主观视角。
  • SLG=Simulation Game:策略游戏
    玩家运用策略与计算机或其他玩家较量,以取得各种形式的胜利。SLG的4E准则:探索(Explore)、扩张(Expend)、开发(Exploit)和消灭(Exterminate)。SLG可分为回合制和即时制两种。
  • MSC=Music Game:音乐游戏(或MUG)
    培养玩家的音乐敏感性,增强音乐感知的游戏。伴随着音乐,有的游戏要求玩家翩翩起舞,有的要求手指体操。音乐游戏的诞生是日本KONAMI(科乐美)公司的《复员热舞革命》。诞生之初就受到了业界和玩家的广泛好评,该系统说起来相对简单,就是玩家在准确时间内做出制定的输入,结束后给出玩家对节奏把握程度的量化评分(听起来像不像QQ炫舞)。这类游戏的一大卖点是各种流行音乐的流行程度。

  • SIM=Simulation Game:生活模拟游戏
    区别于SLG,此类游戏高度模拟现实,能自由构建游戏中人与人的关系,并如现实中一样进行人际交往,还可以联网与众多玩家一起游戏,如《模拟人生》。

  • TAB=Table Game:桌面游戏
    顾名思义,是从以前的桌面游戏脱胎到各种游戏平台上的游戏,如各类强手棋(掷骰子决定移动格数的游戏,如飞行棋),经典有《大富翁》。棋牌类游戏也属于TAB。由于桌游的互动性非常强,一些外国人喜欢将桌游称为社交游戏。
  • CAG=Card Game:卡片游戏
    P玩家通过操纵角色通过卡片战斗模式来进行的游戏。丰富的卡片使得游戏富于变化,给玩家带来无限乐趣。
  • LVG=Love Game:恋爱游戏
    恋爱不是游戏,但偏偏有恋爱游戏。
  • GAL=Girl & Love Game:美少女恋爱游戏
    此类游戏是一类走极端的游戏。几乎放弃了所有的游戏性,仅以剧情取胜。很多GAL游戏属于十八禁(嘿嘿嘿…)。在人物塑造、情节张力方面有其他游戏无法企及的高度(你懂的)。
  • MUD:泥巴游戏
    主要依靠文字进行的游戏,图形辅助。

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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