pandas 数据导出

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于 2020-12-17 20:03:18 首次发布

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该博客主要介绍了使用Python进行数据导出的方法，包括将DataFrame数据和dict数据导出到csv文件，以及将数据导出到excel文件，聚焦于信息技术领域的数据处理操作。

1. 导出到csv文件

1.1 DataFrame数据导出

# index=0，忽略索引；header=0，忽略表头；mode='a'，可追加
df.to_csv(data_output_path, index=0, header=0, sep='\t', float_format='%.4f', mode='a', encoding='gbk')
# columns可以指定要保存的列
df.to_csv(data_output_path, columns=['score']) 
df[['uid', 'score']].to_csv(data_output_path, index=None)

1.2 dict数据导出

df = pd.DataFrame([[app_name, cnt] for app_name, cnt in temp_dict.items()])
df.columns = ['app_name', 'cnt']
df = df.sort_values(by=['cnt'], ascending=[False])
df.to_csv(output_file, index=None)

2. 导出到excel文件

data.to_excel(data_output_path, index=False)
# 或：多个sheet页面
# 生成一个excelWriter
writer = pd.ExcelWriter('./tmpData/conclusion.xlsx')
result_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1', header=name_list, index=False)
writer.save()