Canny算法是一种1986年由John F. Canny提出的多级边缘检测算法，以其抗噪声能力强和能准确识别图像边缘而著名。算法主要包括图像滤波降噪、像素梯度计算、消除杂散响应、划分强弱边缘和消除孤立弱边缘五个步骤。通过高斯滤波减少噪声，使用Sobel算子计算梯度，然后进行非极大值抑制和双阈值法来确定边缘。最后，通过8-领域查找保留边缘，确保边缘的连贯性。
Canny算法
图像的边缘检测算法
前段时间通过《OpenCV 4 快速入门》一书学习opencv，在漫长的学习过程中，我获知了很多opencv的知识，在此特别感谢《OpenCV 4 快速入门》作者和csdn上的一些博主。今天，我想和大家简单聊一聊非常强悍的图像边缘检测算法Canny。
参考文献：canny算法_百度百科 (baidu.com) 、
《OpenCV 4 快速入门》、canny算法原理_jialeheyeshu的博客-优快云博客_canny算子的原理
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Canny算法 简介：
Canny算子 是 John F. Canny 于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论 解释这项技术如何工作。
Canny算法 不容易受到噪声的影响，能够识别图像中的弱边缘和强边缘，并结合强弱边缘的位置关系，综合给出图像整体的边缘信息。Canny边缘检测算法 是目前最优越的边缘检测算法之一。
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Canny算法 步骤：
① 图像滤波降噪：
图像滤波降噪操作可谓是所有边缘检测算法的必备第一步，在Canny算法 中也不例外：使用高斯滤波平滑图像，减少图像噪声。
② 像素
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