Smartbi：数据治理系列之元数据管理平台的原理

随着大数据时代的到来，企业在日常业务运营中积累了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。随着大数据平台和因特网的兴起，数据治理逐渐成为企业挖掘数据价值的重要手段和工具。理解数据治理这一概念可能会有些困难，但没关系，一步一步来，今天我们了解一下数据治理的基础——元数据管理。

一、什么是元数据管理？

在了解元数据管理之前，首先要了解元数据的定义。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各级之间的映射关系、数据仓库的数据状态和ETL的任务运行状态。元数据管理是对数据采集、存储、处理和显示等数据生命周期的描述信息，帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理是企业数据治理的基础，是企业级数据仓库的关键组成部分，贯穿于数据仓库的整个生命周期，利用元数据带动数据仓库的发展，使数据仓库自动化、可视化。

二、元数据管理平台的功能

元数据管理平台主要包括元数据采集服务、元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

1、元数据采集服务：能够适应异构环境，支持从传统关系数据库和大数据平台中采集从数据生成系统到数据处理系统到数据应用报表系统的全量元数据，包括过程中的数据实体和数据实体处理过程中的逻辑。

如思迈特软件Smartbi数据管理平台内置多种采集适配器，支持多种存储格式的元数据自动获取，如：数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等。在信息管理方面，Smartbi可以管理系统中的元数据信息，包括表、字段、参数、业务主题、多维模型