做数据分析实例:第1季度汽车销售同比分析

本文通过数据分析展示了国内汽车市场的消费趋势,SUV与轿车的需求变化,不同价格区间车型的销量对比,以及主要汽车制造商的竞争态势。

数据来源:

中国电子表格应用大会

制作工具:
Smartbi分析报告功能——直接用Word刷出来的数据分析报告!
Smartbi透视分析功能——支持同环比的自由钻取分析工具!
数据范围:
主流品牌的热销车型,自2016年1月开始

不包含MPV,只有轿车和SUV
不包括进口车
不含混动及纯电动车型

指标口径:
销量:批发销量(车企卖给经销商),而非终端用户购买数量
价格:厂家对该车型不同款公布价格区间的中间值

市场需求
从热销车型统计来看,国内市场汽车销售仍处于较快发展,其中SUV总体销量同比增长27.2%,轿车总体销量同比增长10.4%。

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表1:SUV和轿车各级别的需求变化

表格不能直观的显示出来国人消费倾向的变化,我们用以下图形可以看出一个事实:国人以“大“为荣,无论是SUV还是轿车,越大的越好。当然SUV和轿车相比,SUV明显更加受到欢迎!

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图1-1:SUV和轿车各级别的需求变化(同比)

同比增长率可能会忽略一个“基数“的问题,那么再增加销量的指标,一起来分析。

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图1-2:SUV和轿车各级别的本季度销量及同比变化

消费能力
有多少钱办多少事,所以也反过来可以从不同价位热销车型的销量对比和变化来反映国人的购车预算都会如何支出。

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表2:SUV和轿车各价格段的销量变化

同样,如果觉得表格不清楚,我们还是来看下图,其中可以看到三个事实:
  • 30万以上的SUV同比增加了62.9%
  • 其次是10万以内的SUV,同比增加了44.7%
  • 增长最小的是10-30万的轿车,只有7%左右

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图2-1:SUV和轿车各价格段销量的同比变化

同样考虑到“基数“的问题,我们增加季度销量来一起分析:今年竞争最激烈的应该会10万级别和30万级别的SUV、轿车上面。

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图2-2:SUV和轿车各价格段的本季度销量及同比变化

企业竞争
快速增长的汽车消费需求,刺激了车企们的相互竞争,我们先看看主力企业们的表现:(以销量降序)

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表3:主流车企的季度销量及同比变化

这里有25个车企,分别来自德、美、日、法、韩、中,可谓六家斗法、各显神通,其中自主的吉利、长安、长城分别排第6、7、8名,成绩斐然!

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图3:主流车企的季度同比增速TOP5

不解释大家都能看出来,增速最快的TOP5都是市场份额相对小的车企,其中4个是自主品牌的车企。其它数据中隐含的情报,读者朋友掐指算算吧!

品牌竞争
多品牌战略、品牌回归、全新品牌,这些名词我们经常能听到。现代商业中品牌能力已经成为是否能取得商业成功的关键,汽车领域也正是这样。尤其在自媒体时代,品牌的传播已经没有瓶颈,好与不好全部发生在以秒为单位的移动互联网上面。
我们用本季度品牌的销量及同比数据来对比一下吧:(以销量降序)

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表4:主流品牌的季度销量及同比变化

毋庸置疑,大众的品牌号召力是无法企及的,但吉利、哈弗等自主品牌已经步入第二梯队,紧随其后了。

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图4:主流品牌的季度同比增速TOP5

如果把艾瑞泽看待是独立品牌,它的成长速度可谓惊人,无论最终如何,作为对国企有感情的“老党员”,我个人是希望国企身份的奇瑞有更大成绩的。

声明:本文作者非汽车行业人士,只从数据角度进行解释!
数据质量如有问题,请向中国电子表格应用大会反馈!
此文为Smartbi特约定制,已授权中国电子表格应用大会使用!

<think>我们首先需要理解用户的问题:同比增长的定义及其在数据分析中的应用。 同比增长(Year-over-Year Growth, YoY)是衡量同一时期(如相同月份或季度)相比上一年度的增长情况,通常用于消除季节性波动的影响。 接下来,我们将通过搜索工具获取相关信息,然后整合成符合要求的答案。 步骤: 1. 定义同比增长:解释同比增长的概念和计算公式。 2. 应用:说明在数据分析中的应用场景和意义。 3. 注意事项:可能涉及计算中的注意点或常见问题。 答案结构: - 避免使用第一人称和步骤词汇,直接分点说明(用换行分隔)。 - 公式部分严格使用数学格式。 最后,按照要求添加相关问题部分。 开始搜索(模拟调用搜索工具): 根据常识和专业知识,同比增长的定义和计算公式如下: 同比增长率 = (本期数值 - 同期数值) / 同期数值 × 100% 应用场景: - 财务分析:比较公司年度收入、利润等。 - 销售分析:比较季节性销售数据,如春节期间的销售。 - 宏观经济:GDP、CPI等经济指标的比较。 注意事项: - 确保数据的时间跨度一致(如都是1月)。 - 当同期数值为0或负数时,增长率可能失去意义或需要特殊解释。 整合答案: 同比增长是指与上一年度同一时期相比的增长情况,用于消除季节性因素影响。计算公式为: $$ \text{同比增长率} = \frac{\text{本期数值} - \text{同期数值}}{\text{同期数值}} \times 100\% $$ 在数据分析中,同比增长的应用广泛: 财务分析中评估公司年度业绩变化,如比较2023年第一季度与2022年第一季度的收入。 销售分析中用于衡量季节性产品的销售增长,例如比较两个春节月份的销售额。 宏观经济指标分析,如GDP、CPI等数据的年度比较,反映经济发展趋势。 使用同比增长时需注意: 确保比较的周期严格对应,如都是第一季度或同一月份。 当同期数值为0或负时,同比增长率可能无法正常计算或解释,需特别说明。 最后,生成相关问题: 基于用户原始问题(同比增长的定义和应用),可以提出以下相关问题: 1. 同比增长和环比增长的区别是什么? 2. 如何计算负基数的同比增长率? 3. 同比增长在股票市场分析中的应用实例有哪些? 严格按照格式输出答案。</think>### 同比增长的定义 同比增长(Year-over-Year Growth, YoY)指将当前时期的数据与**上年同一时期**的数据进行对比,衡量变化幅度。计算公式为: $$ \text{同比增长率} = \left( \frac{\text{本期数值} - \text{上年同期数值}}{\text{上年同期数值}} \right) \times 100\% $$ 例如:2024年Q1销售额为120万元,2023年Q1100万元,则同比增长率为: $$ \left( \frac{120 - 100}{100} \right) \times 100\% = 20\% $$ ### 在数据分析中的应用 **消除季节性波动影响** 对比相同周期(如春节月份、Q4旺季),避免节假日或气候因素干扰趋势判断。零售业分析春节销售额时优先采用YoY而非环比。 **评估长期业务趋势** 追踪年度核心指标(如年度营收、用户留存率),识别持续增长或衰退信号。企业财报分析中,YoY是衡量健康度的关键指标。 **跨行业基准对比** 不同行业统一采用YoY增长率,横向比较企业竞争力。例如对比电商与实体零售行业的年度客单价变化。 **异常值定位** 当YoY大幅偏离历史均值时,触发数据异常警报。某季度利润YoY骤降80%,需排查供应链中断或成本激增问题。 ### 注意事项 - **数据一致性**:确保对比周期完全对齐(如均为11日-3月31日)。 - **负基数处理**:当上年同期值为负数时,需附加说明(如“从亏损50万改善至盈利20万”)。 - **结合其他指标**:与环比(MoM)、复合增长率(CAGR)配合使用,全面分析短期波动与长期趋势。
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