智能制造案例专题｜与MongoDB一起解锁工业4.0转型与增长的无限潜力！

MongoDB × 智能制造

数字化技术的洪流在各个产业链的主干和枝节涌现。在工业制造领域，能否通过数字化技术实现各生产要素、生产环节之间的紧密配合，高效规划、管理整个生产流程，是企业提升韧性、赢得竞争的关键。随着工业4.0的深入发展和智能制造的崛起，数据已成为企业运营和决策的核心驱动力。然而，如何高效地管理、分析和利用这些数据，成为了制造业面临的重大挑战；构建新一代系统平台或应用程序，从而提升工厂效率和客户交付体验，成为众多制造企业的关键课题。

本专题文章将带您了解MongoDB在智能制造领域的作用，并通过4个客户案例展示MongoDB应用于智能制造、自动化、工业物联网（IoT）领域的强大潜力。

MongoDB如何赋能智能制造？

通过MongoDB的开发者数据平台实现工业4.0的潜力。获得实时洞察力，提高整体设备效率（OEE），并构建现代物联网（IoT）应用程序。

●提高生产效率，降低成本

制造车间内外的设备持续生成有价值的数据。使用开发者数据平台MongoDB Atlas，您可以最大化地提炼和利用数据中的价值，以确保更高效的运营并减少停机时间。

●现代应用的数字化转型

告别旧的运营系统！让MongoDB帮助您构建现代应用程序，推动制造业和汽车领域的创新——工厂自动化、互联汽车、提高供应链效率等等。

●通过物联网（IoT）应用程序加速创新

物联网已经连接了全球数十亿台设备。随着更多支持物联网的、配备更先进传感器的设备上线，要从庞大的设备数据流中实现商业价值，您需要选择合适的数据库。开发者可以在MongoDB上轻松构建工业物联网（IoT）应用程序，连接整个车间的数千个传感器和设备。

●利用Atlas for the Edge实现无缝数据同步，保障设备与人员全天候运营无碍

Atlas for the Edge通过边缘设备、本地环境和云之间的无缝数据同步，确保不间断地访问和实时同步您的边缘设备和应用程序的关键数据，并保障您的物联网设备和联网员工全天候地“丝滑”推进业务，防止本地运营中断。

接下来就让我们通过西门子数字化工厂、RideKleen、Longbow Advantage、博世数字 4个客户案例，一起更具体地了解MongoDB在智能制造领域中的实际应用。