快慢指针（删除元素）

最新推荐文章于 2026-01-08 15:21:42 发布
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#数据结构

本文讲述了如何使用快慢指针技术，通过逐个检查元素，仅将满足条件的元素添加到新数组中，实现高效数组构建过程。

快慢指针实质上是通过一块一慢的指针来创建新的数组，通过快指针来来判断当前元素是否为新数组需要的，如果是就把快指针指向的赋给慢指针构建新的数组，如果不是新数组需要的则跳过该数更新后继续判断

双指针算法（快慢指针/对撞指针法）
qq_73704268的博客
03-29 912
双指针指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。最常见的双指针算法有两种：一种是，在一个序列里边，用两个指针维护一段区间；另一种是，在两个序列里边，一个指针指向其中一个序列，另外一个指针指向另外一个序列，来维护某种次序。这个题目暴力的解法就是两层for循环，一个for循环遍历数组元素 ，第二个for循环更新数组。题目还是比较难想的········在每一步，计算窗口的大小（即。，保持记录最大长度的值。
链表中快慢指针的应用
m0_50987960的博客
11-21 1162
链表快慢指针的应用-链表的中间结点、回文链表、链表中倒数第K个结点、删除链表的倒数第n个结点、判断环形链表和找到环形链表的入口
快慢指针实现数组移除元素
qq_40489522的博客
03-24 307
用两层循环，第一层用于寻找指定的元素，第二层用于移动后面的元素向前覆盖。数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能。快指针用于更新元素、慢指针用于更新数组下标。
快慢指针删除元素
weixin_54635367的博客
04-16 129
【代码】快慢指针删除元素。
【C/C++练习】经典的快慢指针问题---移除元素
春人.的博客
06-27 5319
移除元素的三种解题思路，包含最主要的快慢指针思想
快慢指针-删除数组元素
kk阿彬
04-11 554
文章目录什么时候用？如何高效对有序数组去重？如何高效对有序链表去重？移除元素移动0 什么时候用？ 看到 要删除数组元素+不适用额外空间（空间复杂度1） 如何高效对有序数组去重？ 题目链接 思路：快慢指针 让慢指针slow走在后面，快指针fast走在前面探路，找到一个不重复的元素就告诉slow，slow前进一步并接收fast指向的元素。 这样当fast指针遍历完整个数组nums后，nums[0…slow]就是不重复元素，之后的所有元素都是重复元素。 关键点： 1、是先slow++，还是先 nums[slow]
快慢指针数组去重
fengchengwu2012的博客
08-14 340
快慢指针是原地算法的又一经典实现方式，比如数组去重，就可以引入快慢指针，一趟循环即将数组中的重复元素过滤掉。其核心思想是通过两个相向运动的指针，通过控制其运动快慢，快指针作为探测指针，提前预判重复元素，然后覆盖慢指针所指向的重复元素。快慢指针移动的原则，快指针再循环过程中不断前进，不受额外条件制约，慢指针在快慢指针不相等的情况下前进。数组总共有5个非重复的元素。
移除数组元素：快慢指针
neetneves的博客
11-09 1418
最后，简单指出暴力解法中的易错点：在删除元素后，需要把便利指针的值减1，否则会遗漏移动到删除位置的元素。显然，移除数组中的特定元素，若使用暴力算法（先遍历查找再删除），则需要。：指向移除元素后的新数组中的元素，因此循环中的if语句判断条件为。数组占据连续的内存空间，数组元素的插入/删除操作的复杂度是。的算法，其核心是使用快慢两个指针。对应题目：Leetcode 27。这段代码看似抽象，其实只要理解。：遍历新数组长度内的元素，因此。本文介绍一个复杂度为。
【快慢指针】26.删除有序数组中的重复项
Allenlzcoder的博客
01-02 605
基础解法，必须掌握！
快慢指针深度解析
06-27 2040
快慢指针是一种常用技巧，尤其在链表和数组问题中应用广泛，我们通过使用两个速度不同的指针遍历数据结构，快慢指针能够在O(n)时间复杂度内解决许多看似需要O(n²)时间复杂度的问题。本文我将全面介绍快慢指针的基本概念、算法原理以及经典案例分析与实践
数组元素删除--快慢指针法学习
qq_47891840的博客
06-08 174
数组元素删除其实就是将不需要的元素用其他元素进行覆盖。并不存在真正的删除操作，因为元素存储的空间是连续的。
算法3—利用快慢指针法删除数组中指定的元素
龚小帅的博客
10-28 752
给定一个数组 int[] arr = {5,2,1,3} 删除数组中为 1 的元素，输出结果为 arr = {5,2,3}
LeetCode算法技巧之双指针（左右指针，快慢指针，排序+双指针）
ji_meng的博客
02-22 2438
（1）简介首先明确一下，这里的指针并非C或C++中的指针，从名字容易产生误解，这只是一种算法思想，也不是一种数据结构。这里的指针准确的说其实就是索引，回想在数组遍历的时候，经常会写for循环，用一个指针来记录当前遍历的项(arrays[ i ])。那么双指针实际上就是有两个这样的指针一般可以分为左右指针，快慢指针，和固定间距指针(滑动窗口中常见，文章链接（2）应用场景数组，字符串，链表等数组和字符串：前后指针较多，快慢指针也有快慢指针（因为链表没有索引，不容易得到尾指针）
多模态AI 基于工业级编译技术的PLC数据结构解析与映射工具
会周易的程序猿的博客
01-06 1300
stDataCompiler是一款基于工业级编译技术的PLC数据结构解析工具，能够自动解析ST/C99代码中的变量定义并生成标准化JSON描述文件。该工具采用Flex/Bison构建词法语法分析器，实现从预处理、词法分析到AST构建的完整编译流程，支持结构体、联合体等复杂类型的自动提取和内存布局分析。通过CMake集成版本管理功能，输出结构化JSON数据模型，有效解决工业控制系统中底层数据与上层应用间的语义鸿沟问题，为PLC程序调试、系统集成和数据可视化提供统一的数据基础。
03-BTC-数据结构
最新发布
theflowerofac^MQLYES的专栏
01-08 502
摘要 区块链通过哈希指针构建防篡改链式结构，每个区块包含前驱区块的哈希值，篡改历史数据需重做后续所有区块的工作量证明。区块交易以默克尔树组织，根哈希存于区块头，实现高效成员验证。轻节点通过默克尔证明（包含交易哈希、兄弟哈希和位置索引）可验证交易存在性，复杂度O(logn)。非成员证明可通过排序默克尔树实现，但比特币未采用。哈希指针和默克尔树共同保障区块链数据完整性与验证效率。
【C++】JSON核心数据结构解析及JSONCPP使用
Ape's IT Blog
01-04 781
JSON是一种轻量级数据交换格式，基于键值对组织数据，支持字符串、数字、布尔值、null等基础类型，以及对象和数组两种复合结构。JSON对象是无序键值对集合，数组是有序值列表。实际应用中常组合使用对象和数组表示复杂数据，如列表型数据和多层级结构。JSON语法严格，要求键必须用双引号、末尾不能有多余逗号。JsonCpp是C++的JSON处理库，核心类Json::Value可表示所有JSON数据类型，通过类型枚举区分不同结构。JSON广泛应用于前后端交互和数据存储，是跨平台数据交换的首选格式。
【C++】高阶数据结构 -- 平衡二叉树（AVLTree）
L_0907的博客
01-08 619
第一个二叉平衡树 -- AVL 树
【数据结构】实现二叉树
王璐WL的博客
01-06 945
设⼆叉树的根结点所在层数为1，层序遍历就是从所在⼆叉树的根结点出发，⾸先访问第⼀层的树根结点，然后从左到右访问第2层上的结点，接着是第三层的结点，以此类推，⾃上⽽下，⾃左⾄右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。通常的⽅法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别⽤来给出该结点左孩⼦和右孩⼦所在的链结点的存储地址， 其结构如下：。根结点的左⼦树和右⼦树分别⼜是由⼦树结点、⼦树结点的左⼦树、⼦树结点的右⼦树组成的，因此⼆叉树定义是递归式的，后序链式⼆叉树的操作中基本都是按照该概念实现的。
python基础：python语言的数据结构+面试习题
A1063348628的博客
01-07 622
Python内置数据结构包括：列表（可变有序序列）、元组（不可变有序序列）、字典（键值对集合）、集合（无序唯一元素）和字符串（不可变字符序列）。列表支持增删改查操作，元组更高效但不可修改，字典通过键快速访问值，集合用于去重和集合运算。此外，标准库还提供队列、栈等高级结构。面试常见问题包括数据结构特性比较（如列表vs元组）、基本操作实现（如字典查询成绩）以及编程题（如列表去重）。掌握这些数据结构及其应用场景是Python编程的基础。
删除重复节点利用快慢指针
12-31
### 如何使用快慢指针删除链表中的重复节点 对于删除链表中重复节点的任务，虽然传统方法可能不直接涉及快慢指针，但在特定情况下可以巧妙利用这一技术。通常的做法是通过哈希集合记录已经访问过的节点值，在遇到相同值时跳过该节点。然而，如果要严格遵循快慢指针的思想，则可以通过如下方式进行处理。 #### 方法概述 定义两个指针`fast`和`slow`，均初始化为链表头部。`fast`用于探测前方是否存在重复元素并向前推进，而`slow`负责构建无重复的新链表部分。每当发现新的唯一值时，更新`slow.next`指向当前唯一的`fast`所处的位置，并继续前进直到遍历结束[^1]。 #### 实现细节 为了确保操作的有效性和准确性： - 初始化阶段设置两个辅助指针； - `while`循环控制整体流程直至到达列表末端； - 内部嵌套逻辑判断是否出现重复项以及相应处理措施； - 特殊情况考虑如空链表或单节点情形下的边界条件管理[^2]。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def deleteDuplicates(head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head slow = dummy = ListNode(0) fast = head seen_values = set() while fast: if fast.val not in seen_values: seen_values.add(fast.val) slow.next = fast slow = slow.next fast = fast.next slow.next = None # 断开与后续可能存在重复节点的连接 return dummy.next ``` 此代码片段展示了如何运用快慢指针配合哈希集合作为工具来移除链表内的冗余数据点[^3]。
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