1578: [Usaco2009 Feb]Stock Market 股票市场

Mmh2000

于 2017-09-10 15:56:34 发布

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分类专栏： 1501-1750

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本文介绍了一种通过模拟股票买卖来最大化投资回报的算法。该算法采用动态规划思想，利用完全背包的方法，在已知未来股价的情况下，计算出最优的买卖策略。文章提供了具体的实现代码，并解释了如何简化复杂的决策过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

题目大意：有S种股票，已经知道每一天每一种股票的价格。一共有d天，一开始拥有的钱为m,求最后总共能够拥有多少钱

题解：看上去决策非常复杂，似乎需要枚举购买时间
实际上，只需要将第i天向第i+1天转移就可以了
因为第一天买第三天卖出=第一天买第二天卖，再用原价买回来，然后第三天卖出

做D-1次完全背包即可

我的收获：状态的转移……转移的方向……

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;

const int N=55;

int S,D,M;
int mp[N][N];
int f[500005];

void work()
{
    for(int i=1;i<D;i++){
        memset(f,0,sizeof(f));//注意清空数组
        for(int j=1;j<=S;j++){
            int w=mp[i][j],v=mp[i+1][j];
            for(int k=w;k<=M;k++)
                f[k]=max(f[k],f[k-w]+v-w);
        }
        M+=f[M];
    }
    printf("%d\n",M);
}

void init()
{
    cin>>S>>D>>M;
    for(int i=1;i<=S;i++)
        for(int j=1;j<=D;j++)
            scanf("%d",&mp[j][i]);
}

int main()
{
    init();
    work();
    return 0;
}