247 - 线段树查询 II

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本文介绍了一种针对段树查询操作的优化方法，特别是在查询区间超出原区间范围时的处理方式。通过调整查询区间并递归地查找左子树和右子树，确保返回正确的计数结果。

2017.9.8

注意处理一下，当给定的区间超出原区间范围时的情况。

也就是这里的这种情况。剩下的就没有什么问题了。

if(start < sNode.start){
            start = sNode.start;
       }
       if(end > sNode.end){
            end = sNode.end;
       }

/**
 * Definition of SegmentTreeNode:
 * public class SegmentTreeNode {
 *     public int start, end, count;
 *     public SegmentTreeNode left, right;
 *     public SegmentTreeNode(int start, int end, int count) {
 *         this.start = start;
 *         this.end = end;
 *         this.count = count;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */


public class Solution {
    /*
     * @param root: The root of segment tree.
     * @param start: start value.
     * @param end: end value.
     * @return: The count number in the interval [start, end]
     */
    public int query(SegmentTreeNode root, int start, int end) {
        // write your code here
        if(root == null || root.count == 0){
            return 0;
        }
        int count = 0;
		SegmentTreeNode sNode = root;
		int mid = (sNode.end + sNode.start)/2;
		if(start < sNode.start){
		    start = sNode.start;
		}
		if(end > sNode.end){
		    end = sNode.end;
		}
		if(start == sNode.start && end == sNode.end){
			return count + sNode.count;
		}
		if(end <= mid){
			return count + query(sNode.left,start,end);
		}
		if(start > mid){
			return count + query(sNode.right,start,end);
		}
		else{
			return count + query(sNode.left,start,mid) + query(sNode.right,mid + 1, end);
		}
    }
    /*
    public int query(SegmentTreeNode root, int start, int end) {
        int count = 0;
        count = query(root,start,end,count);
        return count;
    }
    */
}