天梯赛 L2-014 列车调度 (25 分)

该博客讨论了天梯赛 L2-014 列车调度问题,旨在安排9辆列车按序号递减从出口离开。通过分析输入格式和输出要求,博主提出了两种解决方案:使用集合维护当前轨道最低数值或采用二分法。提供的测试样例显示至少需要4条铁轨来完成调度。博主强调这是基础题目,鼓励多学习和记忆类似解题思路。

天梯赛 L2-014 列车调度 (25 分)


题目

火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。
在这里插入图片描述
两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道。每趟列车从入口可以选择任意一条轨道进入,最后从出口离开。在图中有9趟列车,在入口处按照{8,4,2,5,3,9,1,6,7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开,则至少需要多少条平行铁轨用于调度?

输入格式

输入第一行给出一个整数N ( 2 ≤ N ≤ 1 0 5 ) (2 ≤ N ≤10^5) (2N105),下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出可以将输入的列车按序号递减的顺序调离所需要的最少的铁轨条数。

测试样例

输入样例1:

9
8 4 2 5 3 9 1 6 7

输出样例1:

4

简单分析:

  • 法1:用一个集合,维护当前轨道最低的数值,如果下一个读入的数大于它,则新开一条轨道;否则替换当前轨道的最低值
  • 法2:二分

代码

集合方法

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <set>

using namespace std;

int n;
set<int> s;

int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i ++) {
        int x;
        cin >> x;
        if (s.upper_bound(x) != s.end())
            s.erase(s.upper_bound(x));
        s.insert(x);
    }
    cout << s.size() << endl;
    return 0;
}

二分

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;

int n;
int a[N];

int main() {
    cin >> n;
    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < n; i ++) {
        int x;
        cin >> x;
        if (cnt == 0 || a[cnt - 1] < x)
            a[cnt++] = x;
        else {
            int l = 0, r = cnt - 1;
            while (l < r) {
                int mid = l + r >> 1;
                if (a[mid] >= x) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            a[l] = x;
        }
    }
    cout << cnt << endl;

    return 0;
}

总结感悟

  • 还是非常基础的题目,当时做的时候没思路,看见大佬的代码如此简介,佛啦~
  • 多学多看多记忆

参考链接

1
2
3

### 关于L2-014列车调度问题测试点3的解决方案 对于L2-014列车调度问题中的测试点3,主要挑战在于如何高效处理数据结构的选择以及算法优化。当尝试使用`vector`和`lower_bound`函数组合时遇到了性能瓶颈[^1]。 为了提高效率并满足时间复杂度的要求,在此场景下推荐采用`set`作为替代的数据容器来存储队列元素。由于`set`内部实现基于红黑树,这使得其能够保持键值有序排列的同时支持高效的插入、删除操作。具体来说: - 使用`set<int>`而非`vector<int>`保存当前站台上的车厢编号; - 当有新列车到达时,利用`set::upper_bound()`方法定位到第一个严格大于目标值的位置,并考虑替换该位置前的一个元素(即不大于待插入数值的最大者),以此模拟“较小数取代较大数”的逻辑; - 对于离站情况,则直接通过指定ID执行移除动作即可; 下面是调整后的C++代码片段展示上述思路的应用方式: ```cpp #include <iostream> #include <set> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; set<int> platform; // 改用set维护平台状态 while (n--) { string op; int id; cin >> op >> id; if (op == "in") { // 进入车站 auto it = platform.upper_bound(id); if (it != platform.begin()) { --it; platform.erase(it); // 移除不小于id的最大值 } platform.insert(id); // 插入新车厢 } else if (op == "out"){// 离开车站 platform.erase(id); } cout << (*platform.rbegin()) << endl; // 输出最右侧(最大)元素 } } ``` 值得注意的是,尽管这种方法解决了部超时问题,但在某些极端情况下仍可能存在性能隐患。因此建议进一步析输入规模特点,必要时探索其他可能存在的优化路径。
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