天梯赛 L2-008 最长对称子串 (25 分)

本文介绍了天梯赛 L2-008 的解题思路,该题目要求找出给定字符串中最长的对称子串。通过分析,提出了使用双指针算法来解决此问题,并给出了暴力枚举和双指针算法的代码示例,最终分享了对题目的反思和解题经验。

天梯赛 L2-031 深入虎穴 (25 分)


题目

对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。例如,给定Is PAT&TAP symmetric?,最长对称子串为s PAT&TAP s,于是你应该输出11。

输入格式

输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。

输出格式:

在一行中输出最长对称子串的长度。

测试样例

输入样例1:

Is PAT&TAP symmetric?

输出样例1:

11

简单分析:

  • 可以使用双指针算法,找到对半分的中心轴,然后往左右两边移动指针
  • 当然也可以使用DP,就是一个类似LIS+贪心的问题
  • 但是考虑到是基础题,自己也不太会DP~能用简单的算法就用简单的

代码

暴力枚举,参考

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>

using namespace std;

int main() {
	string str;
	getline(cin, str);

	int res = -1;
	for (int i = 0; i < str.size(); i++) 
		for (int j = str.size() - 1; j >= i; j--) {
			int l = i, r = j;
			while (l <= r && str[l++] == str[r--])
				if (l > r)
					res = max(res, j - i + 1);
		}
	cout << res << endl;

	return 0;
}

双指针算法

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>

using namespace std;

string str;

int main() {
	getline(cin, str);

	int res = 0;
	for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
		int l = i, r = i;
		while (str[r + 1] == str[i]) r++;
		while (l && r + 1 < str.size() && str[l - 1] == str[r + 1])
			l--, r++;
		res = max(res, r - l + 1);
	}
	cout << res << endl;

	return 0;
}

总结反思

  • 佛主保佑,永无BUG,一发AC~
  • 这种双指针设计的题,也能出在L2里面,感觉有点难啊
  • 菜就多练

参考链接

双指针参考

### L2-008 最长对称子串 Python 实现方法 以下是基于Python实现的解决L2-008最长对称子串问题的方法。此算法通过遍历字符串中的每一个字符作为中心点,别向两侧扩展来检测可能存在的回文子串。 #### 中心扩展法 这种方法的核心思想是以每个字符为中心,尝试向外扩展以找到最大的回文子串长度。对于奇数长度和偶数长度的回文子串都需要考虑[^3]。 ```python def longest_palindrome_length(s): res = 0 length = len(s) # 遍历每个位置作为中心点 for i in range(length): # 奇数长度回文子串 j = 0 while i - j >= 0 and i + j < length and s[i - j] == s[i + j]: j += 1 res = max(res, 2 * (j - 1) + 1) # 偶数长度回文子串 j = 0 while i - j >= 0 and i + j + 1 < length and s[i - j] == s[i + j + 1]: j += 1 res = max(res, 2 * j) return res if __name__ == "__main__": str_input = input() result = longest_palindrome_length(str_input) print(result) ``` 这段代码实现了两种情况下的回文查找:一种是从单个字符出发的奇数长度回文;另一种是从两个相邻字符之间的间隙出发的偶数长度回文[^3]。 #### 动态规划法(备选) 虽然题目提到可以通过暴力解法完成,但如果希望优化时间复杂度,可以采用动态规划的方式解决问题。定义`dp[i][j]`表示从索引`i`到`j`的子串是否为回文,则状态转移方程如下: - 如果`s[i] == s[j]`且`(j - i <= 2)`或者`dp[i+1][j-1] == True`,则`dp[i][j] = True`。 最终的结果即为满足条件的最大`j - i + 1`[^4]。 ```python def longest_palindrome_dp(s): n = len(s) if n == 0: return 0 dp = [[False]*n for _ in range(n)] max_len = 1 # 初始化单个字符的情况 for i in range(n): dp[i][i] = True # 构建DP表 for j in range(1, n): for i in range(j): if s[i] == s[j] and ((j - i <= 2) or dp[i+1][j-1]): dp[i][j] = True current_len = j - i + 1 if current_len > max_len: max_len = current_len return max_len if __name__ == "__main__": str_input = input() result = longest_palindrome_dp(str_input) print(result) ``` 以上两段代码均能有效求解最长对称子串问题,并可根据实际需求选用不同的实现方式。
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