Flink：批处理与流处理的融合

Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了强大的功能来支持批处理和流处理的融合。Flink 的设计目标是在一个统一的计算引擎中同时支持批处理和流处理，从而提供一种无缝的数据处理体验。

Flink 的批处理与流处理的融合是通过将批处理作为流处理的一种特殊情况来实现的。下面将详细介绍 Flink 如何支持批处理和流处理的融合，并提供相应的源代码示例。

批处理的支持

在 Flink 中，批处理作业是通过处理有界数据集（Bounded Data Set）来执行的。有界数据集是指数据集的大小是已知的，可以在一定时间内加载完毕并进行处理的数据集。

下面是一个使用 Flink 执行批处理作业的源代码示例：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment