本文详细介绍了如何利用Apache Flink的CDC组件实现MySQL数据库之间的数据同步。首先，文章讲解了所需的环境设置，包括Java、Flink和MySQL的安装配置。接着，展示了创建Flink应用程序的示例代码，该代码连接到MySQL CDC源并使用Kafka作为目标。然后，详细阐述了在MySQL中启用CDC的配置步骤，包括设置二进制日志、创建用户和授权。之后，指导读者如何在Flink集群上运行应用程序，并验证数据是否成功同步到Kafka。最后，提供了一个简单的Kafka消费者示例以检查同步效果。
Apache Flink是一个流式处理框架，而Flink CDC是Flink的一个组件，用于实现数据变更的捕获和传递。在本文中，我们将探讨如何使用Flink CDC来实现MySQL数据库之间的数据同步。
- 环境设置
在开始之前，我们需要准备以下环境：
- 安装Java运行时环境（JRE）或Java开发工具包（JDK）。
- 下载并安装Apache Flink。确保Flink的版本与您的应用程序兼容。
- 安装并配置MySQL数据库。
- 创建Flink应用程序
首先，我们需要创建一个Flink应用程序来捕获和处理MySQL数据库的变更。以下是一个简单的示例代码：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.
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