本文介绍了如何在Flink中自定义数据下沉（Data Sink），通过实现`RichSinkFunction`接口并定义数据写入逻辑。示例代码展示如何创建一个将数据输出到控制台的自定义下沉，并将其应用于Flink程序中，以此满足特定的数据存储和处理需求。
Flink 是一个开源的流式处理框架，它提供了丰富的数据源（Data Source）和数据下沉（Data Sink）的接口，以支持各种不同的数据处理和存储需求。在 Flink 中，数据下沉用于将处理过的数据发送到外部系统，如数据库、消息队列、文件系统等。本文将介绍如何自定义 Flink 的数据下沉，以满足特定的需求。
在 Flink 中，数据下沉是通过实现 SinkFunction 接口来完成的。下面是一个示例，展示了如何自定义一个简单的数据下沉，将数据写入到控制台：
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink
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