Flink执行引擎：流批体的融合之路

Apache Flink是一种流式大数据处理框架，它提供了高效、可扩展的数据流处理和批处理能力。在Flink中，流处理和批处理被视为同一个问题的两个方面，并通过流批一体的设计理念进行融合。本文将介绍Flink执行引擎的流批融合机制，并给出相应的源代码示例。

1. Flink的流批融合机制

Flink的流批融合机制旨在将流处理和批处理的优势结合起来，以提供更高效、灵活的数据处理能力。该机制的核心思想是将批处理作业视为特殊的流处理作业，并通过对作业图的优化来实现流批融合。

在流批融合中，Flink将批处理作业像流处理作业一样划分为多个并行任务，并将其表示为有向无环图（DAG）。每个任务都是一个操作算子，可以是数据源、转换操作或输出操作。通过对DAG的优化，Flink能够将批处理作业的各个操作算子与流处理作业的操作算子进行合并，从而共享资源并减少数据的序列化和反序列化开销。

2. 示例：流批融合的源代码实现

下面是一个简单的示例，展示了Flink中流批融合的源代码实现：

import org.<