Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

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随着大数据技术的迅猛发展,构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中,我们将探讨如何利用Apache Doris整合Iceberg和Flink CDC来构建这样一个架构,并提供相应的源代码示例。

  1. 简介
    实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构,结合了数据湖和数据仓库的优势。Apache Doris是一款开源的分布式SQL引擎,专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式,具有强大的事务性和版本控制功能。Flink CDC是Apache Flink的一个模块,用于捕获和处理变更数据。

  2. 架构概述
    我们的目标是构建一个实时湖仓体,其中包含多个数据源,并支持联邦查询分析。我们将使用Apache Doris作为主查询引擎,Iceberg作为存储格式,Flink CDC作为数据捕获和变更处理工具。

架构图如下所示:

+-------------------+
|    Data Sources   |
+-------------------+
         |
         v
    +----------+
    |   Flink  |
    |   CDC    |
    +----------+
         |
         v
    +----------+
    |  Iceberg |
    +----------+
         |
         v
  +-----------------+
  |   Apache Doris  |
  +-----------------+
Doris + Iceberg 构建冷热分层数据湖架构:架构设计与实战指南 组件优势Doris高并发、低延迟 OLAP 引擎,适合热数据实时查询Iceberg高度可扩展的表格式,支持 ACID、分区演进、批量存储优化,适合冷数据管理热数据(近1天)存于 Doris,支撑秒级查询、实时报表冷数据(1天+)存于 Iceberg,支持归档、批量分析两者统一接入 BI、Presto、Trino 等查询引擎Doris + Iceberg 的组合实现了:热数据高频访问,快速响应实时查询需求冷数据低成本归档,支持大规模批量分析数据生命周期管理清晰,查询层透明。 阅读详情

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