使用Flink的State Processor API实现状态的读取和写入

最新推荐文章于 2024-01-18 13:15:12 发布

MfvShell

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本文介绍了如何使用Flink的State Processor API进行状态的读取和写入。通过实现StateProcessor接口，我们可以读取并修改Flink应用程序的状态，这对于状态迁移、备份和恢复至关重要。文中给出了读取和写入状态的代码示例，帮助读者理解如何在实际场景中应用State Processor API。

Flink是一个开源的流处理框架，提供了State Processor API来处理状态的读取和写入。通过State Processor API，可以轻松地访问和修改Flink应用程序的状态，这对于状态的迁移、备份和恢复等场景非常有用。本文将介绍如何使用State Processor API实现状态的读取和写入，并提供相应的源代码示例。

引入依赖

首先，需要在项目中引入Flink的相关依赖。可以使用Maven或Gradle等构建工具，在项目的构建文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>

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【Flink】Flink 通过 State Processor API 实现状态的读取和写入

九师兄

05-21

1165

1.概述在 1.9 版本之前，Flink 运行时的状态对于用户来说是一个黑盒，我们是无法访问状态数据的，从 Flink-1.9 版本开始，官方提供了 State Processor API 这让用户读取和更新状态成为了可能，我们可以通过 State Processor API 很方便的查看任务的状态，还可以在任务第一次启动的时候基于历史数据做状态冷启动。从此状态对于用户来说是透明的。下面就来看一下 State Processor API 的使用。 <dependency> <g.

State Processor API.md

http://www.54tianzhisheng.cn/

09-22

217

State Processor API 介绍能够从外部访问 Flink 作业的状态一直用户迫切需要的功能之一，在 Apache Flink 1.9.0 中新引入了 State Processor API，该 API 让用户可以通过 Flink DataSet 作业来灵活读取、写入和修改 Flink 的 Savepoint 和 Checkpoint。在 Flink 1.9 之前是如何处理状态的...

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Flink之state processor api实践

longlovefilm的博客

11-26

1235

前不久，Flink社区发布了FLink 1.9版本，在其中包含了一个很重要的新特性，即state processor api，这个框架支持对checkpoint和savepoint进行操作，包括读取、变更、写入等等。 savepoint的可操作带来了很多的可能性：作业迁移　　1.跨类型作业，假如有一个storm作业，将状态缓存在外部系统，希望更好的利用flink的状态机制来增加作业的稳定和减少数据的延迟，但如果直接迁移，必然面临状态的丢失，这时，可以将外部系统的状态转换为flink作业的savepo

State Processor API：如何读取，写入和修改 Flink 应用程序的状态

xt1233的博客

12-24

378

过去无论您是在生产中使用，还是调研Apache Flink，估计您总是会问这样一个问题：我该如何访问和更新Flink保存点（savepoint）中保存的state？不用再询问了，Apache Flink 1.9.0引入了状态处理器（State Processor）API，它是基于DataSet API的强大扩展，允许读取，写入和修改Flink的保存点和检查点（checkpoint）中的状态。在这...

State Processor API：如何读写和修改 Flink 应用程序的状态

SmartSi

03-03

396

Flink 1.9 无论是在生产环境中运行 Apache Flink 还是在调研 Apache Flink，总会遇到一个问题：如何读写以及更新 Flink Savepoint 中的状态？为了解决这个问题，在 Apache Flink 1.9.0 版本引入了 State Processor API，扩展 DataSet API 实现读写以及修改 Flink Savepoint 和 Checkpoint 中状态。在这篇文章中，我们解释了为什么说这个特性是 Flink 前进的一大步，以及该特性的用途和用法。.

Flink使用状态处理器API写入和读取保存点

东城庞太师

05-26

522

目录写入保存点主类 pom.xml 结果输出读取保存点主类结果输出写入保存点主类 package myflink.State_Processor; import org.apache.flink.api.common.state.ListState; import org.apache.flink.api.common.state.ListStateDescriptor; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Type.

Flink之state processor api读取checkpoint文件

sanhongbo的博客

01-10

1872

什么是State Processor API 官方文档说明：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/libs/state_processor_api.html 目的使用 State Processor API 可以读取、写入和修改 savepoints 和 checkpoints ,也可以转为SQL查询来分析和处理状态数据。定位作业中的问题。使用方式介绍引入pom <!--读checkpoint--

Flink小知识--State Processor API的简单讲解(1) State的读取

xinji

07-07

839

value_count: 计数 cardinality: 去重计数 avg: 平均值 sum: 求和 max: 最大值 min: 最小值 percentiles: 百分比 top_hits：简单来说就是聚合分组后从每一个组取部分数据作为结果返回统计去重 cardinality ## 对时间范围内sn 考勤的人员身份证去重 GET /hw-attendance-aliases/_search { "query": { "bool": { "must": [

[flink]#31_扩展库:State Processor API

PigCircle

12-17

341

使用 DataSet 读取作业状态读取现有的 Savepoint ExecutionEnvironment bEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); ExistingSavepoint savepoint = Savepoint.load(bEnv, "hdfs://path/", new RocksDBStateBackend...

Flink 通过 State Processor API 实现状态的读取和写入

JasonLee实时计算

04-09

1349

大家好，我是 JasonLee。在 1.9 版本之前，Flink 运行时的状态对于用户来说是一个黑盒，我们是无法访问状态数据的，从 Flink-1.9 版本开始，官方提供了 State Processor API 这让用户读取和更新状态成为了可能，我们可以通过 State Processor API 很方便的查看任务的状态，还可以在任务第一次启动的时候基于历史数据做状态冷...

flink 1.9 新特性状态处理API文档翻译

huzechen的博客

08-27

1621

官方文档https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/libs/state_processor_api.html Apache Flink 的状态处理器 API 为使用 FlinkDataSetAPI 读取, 写入和修改Savepoint和Checkpoint提供了强大的功能. 这有利于分析相关的状态模式, 检查...

FlinkAPI开发之状态管理

最新发布

Appreciate(欣赏)

01-18

1489

Flink的状态有两种：托管状态（Managed State）和原始状态（Raw State）。托管状态就是由Flink统一管理的，状态的存储访问、故障恢复和重组等一系列问题都由Flink实现，我们只要调接口就可以；而原始状态则是自定义的，相当于就是开辟了一块内存，需要我们自己管理，实现状态的序列化和故障恢复。通常我们采用Flink托管状态来实现需求。

Flink 状态处理器 API

京河小蚁的博客

06-18

575

Apache Flink 的状态处理器 API 提供了强大的功能来使用 Flink 的 DataStream API 读取、写入和修改保存点和检查点BATCH。由于DataStream 和 Table API 的互操作性，您甚至可以使用关系 Table API 或 SQL 查询来分析和处理状态数据。例如，您可以获取正在运行的流处理应用程序的保存点，并使用 DataStream 批处理程序对其进行分析，以验证应用程序的行为是否正确。或者，您可以从任何存储读取一批数据，对其进行预处理，然后将结果写入用于引导流应

有赞实时计算 Flink 1.13 升级实践

过往记忆大数据

12-28

3214

作者:李闯郭理想背景随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点...

Flink 状态清除的演进之路

JasonLee实时计算

11-17

4359

对于流计算程序来说,肯定会用到状态(state),假如状态不自动清除,并且随着作业运行的时间越来越久，就会累积越多越多的状态，就会影响任务的性能,为了有效的控制状态的大小,Flink从1...

字节跳动 Flink 状态查询实践与优化

字节跳动技术团队官方博客

07-12

2194

动手点关注干货不迷路????本篇文章介绍了字节跳动在 Flink 状态查询方面所进行的优化，解决了查询 Flink 任务状态时开发成本高及无法查询状态元信息等问题，提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案，让用户使用 Flink Batch SQL 就可以快速查询 Flink 任务状态。背景众所周知，Flink 中的 State 保存了算子计算过程...

Flink小知识--State Processor API的简单讲解(2) State的Writer

xinji

07-13

330

在上一章节中,我简单介绍了State 的读取操作 Flink小知识–State Processor API的简单讲解(1) State的读取本章节将重点简述下 state 的写以及修改,主要以 Keyed State为例 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/libs/state_processor_api/ 1. Writing New Savepoints 基于上一期的key state 案例,本期生成的st

腾讯基于 Flink SQL 的功能扩展与深度优化实践

阿里云开发者

02-19

1704

简介：本文由腾讯高级工程师杜立分享，主要介绍腾讯实时计算平台针对 Flink SQL 所做的优化。整理：戴季国（Flink 社区志愿者）校对：苗文婷（Flink 社区志愿者）摘要：本文由腾讯高级工程师杜立分享，主要介绍腾讯实时计算平台针对 Flink SQL 所做的优化，内容包括：Flink SQL 现状窗口功能的扩展回撤流的优化未来的规划一、背景及现状1. 三种模式的分析Flink 作业目前有三种创建方式：JAR 模式、画布模式和 SQL 模式。不同的提交作业的方式针对的人群也是不一样的。■ Jar