Apache Flink Meetup 北京站:新版本发布与互娱场景实践分享

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Apache Flink Meetup北京站宣布新版本发布,带来性能优化和新特性。活动分享了Apache Flink在互动娱乐领域的实践,展示其在实时数据处理和计算的强大能力。文章提供了一个简单的示例,解释如何使用Flink统计游戏用户在线时长,强调了Flink在实时数据处理中的潜力。

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近期在北京举行的Apache Flink Meetup盛会为开发者们带来了一个令人振奋的消息:Apache Flink迎来了新版本的发布!活动中,与会者还分享了Apache Flink在互动娱乐领域的实践经验。本文将详细介绍这一盛会的亮点,并提供相关源代码示例。

新版本发布

Apache Flink一直是大数据处理和流式计算领域的重要工具,新版本的发布为开发者们带来了更多令人期待的功能和改进。该版本包含了许多性能优化、新特性和 bug 修复,提供了更好的开发体验和更高的计算效率。

互娱场景实践分享

活动中,与会者们分享了Apache Flink在互动娱乐领域的实践经验。互动娱乐是一个快速发展的领域,对于实时数据处理和计算能力有着极高的要求。Apache Flink作为一个强大而灵活的流处理引擎,在这一领域的应用具有巨大的潜力。

下面我们来看一个示例,演示如何使用Apache Flink进行实时数据处理和计算。

首先,我们需要设置Flink的开发环境。确保已经安装了Java和Apache Flink,并且环境变量已正确配置。然后,我们创建一个简单的Flink应用程序,用于统计用户在游戏中的在线时长。

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