Python3 学习笔记13_函数的参数_20180305

Arduino粉尘传感器DIY:打造智能PM2.5监测仪 本文详细介绍了如何利用Arduino和粉尘传感器DIY一个智能PM2.5监测仪。从硬件选购、接线步骤到代码编写,提供了完整的制作指南,帮助读者以低成本打造透明可靠的空气质量监测设备,并探讨了数据解读与智能升级方案。 阅读详情
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 学习网站:www.liaoxuefeng.com

#****************************************************
#                   Python3 函数              *
#****************************************************
print ("--------------------分割线------------------")

#============
# 函数的参数
#============

### 位置参数 ###
def power1(x):
    return x * x

print( power1(5) )                      # 25

# 对于power1(x)函数,参数x就是一个位置参数。
# 以上是计算x的平方,如果我们需要计算x的三次方、四次方等等。
# 可以把power1(x)修改为power2(x,n),用来计算x的n次方
def power2(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

print( power2(2, 4) )                   # 16

# 修改后的power2(x, n)函数有两个位置参数:x 和 n。

### 默认参数 ###
# 因经常计算x的平方,所以完全可以把第二个参数n的默认值设为2
def power3(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

print( power3(5) )                      # 25
print( power3(5, 2) )                   # 25
print( power3(5, 3) )                   # 125
print ("--------------------分割线------------------")

'''
默认参数设置要点:
1. 必选参数在前,默认参数在后,否则pyhon解释器会报错
2. 当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面
   变化小的参数就可以作为默认参数。
'''
def enroll(name, gender, age=6, city='beijing'):
    print( 'name:', name )
    print( 'gender:', gender )
    print( 'age:', age  )
    print( 'city:', city )

# age, city 都使用默认参数值
enroll('tom','F')
'''
执行结果:
name: tom
gender: F
age: 6
city: beijing
'''
print ("--------------------分割线------------------")

# 只有city使用默认参数值
enroll('Bob','M', 7)
'''
执行结果
name: Bob
gender: M
age: 7
city: beijing
'''
print ("--------------------分割线------------------")

# 可以不按顺序提供默认参数,但必须把参数名加上
enroll('Adam', 'M', city='HaiNan', age=9)
'''
执行结果
name: Adam
gender: M
age: 9
city: HaiNan
'''
print ("--------------------分割线------------------")

#### 默认参数最大的坑,要注意
def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

print( add_end() )                  # ['END']
print( add_end() )                  # ['END', 'END']
print( add_end() )                  # ['END', 'END', 'END']
print ("--------------------分割线------------------")
'''
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认
参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,
则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了

定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!!!
'''

# 修改上面例子
def add_end1(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

print( add_end1() )                 # ['END']
print( add_end1() )                 # ['END']
'''
不变对象的好处:
因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于
修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象
不需要加锁,同时读一点问题都没有,在编写程序时,尽量设计成不变对象
'''
print ("--------------------分割线------------------")

### 可变参数 ###
# 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个
# *号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple。调用函数时,可以
# 传入任意个参数,包括0个参数。
# a+b+c+......
def calc( *number ):
    sum = 0
    for n in number:
        sum = sum + n
    return sum

print( calc() )                     # 0
print( calc(1,2,3) )                # 6
print( calc(1,2,3,4) )              # 10

# 如果已经有一个list或tuple
nums = [10, 20, 30]
print( calc(nums[0], nums[1], nums[2]) )    # 60

# 这种写法可行,但太繁琐,所以python允许你在list或tuple前面加一个
# *号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:
print( calc(*nums) )                # 60
# *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。
print ("--------------------分割线------------------")

### 关键字参数 ###
'''
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动
组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,
这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
'''
def person(name, age, **keyword):
    print('name:',name, 'age:',age, 'others:', keyword)

# 只传入必选参数
person( 'miss', 30 )
# name: miss age: 30 others: {}

# 传入一个或多个关键字参数
person( 'miss', 30, city='beijing', gender='M' )
# name: miss age: 30 others: {'city': 'beijing', 'gender': 'M'}

# 先组装一个dict,然后把该dict转换为关键字参数传进去
dict_temp = {'city':'beijing', 'gender':'M'}
person( 'miss', 30, city=dict_temp['city'], gender=dict_temp['gender'] )
# name: miss age: 30 others: {'city': 'beijing', 'gender': 'M'}

# dict调用可以简化写法
person( 'miss', 30, **dict_temp )
# name: miss age: 30 others: {'city': 'beijing', 'gender': 'M'}

'''
**dict_temp表示把这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数
的**keyword参数,keyword将获得一个dict,注意获得的dict是dict_temp的
一份拷贝,对keyword的改动不会影响到函数外的dict_temp。
'''

print ("--------------------分割线------------------")

'''
关键字参数作用:可以扩展函数的功能,比如,在函数person中,保证接收
到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,也能收到。
'''

### 命名关键字参数 ###
'''
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数,如果
我们要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数

如关键字参数**keyword不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面
的参数被视为命名关键字参数

命名关键字参数必须传入参数名,与位置参数不同,不传入参数名调用报错。
'''
# 只接受city 和 gender作为关键字参数
def person1(name, age, *, city, gender):
    print( name, age, city, gender )

person1('Tom', 25, city='hainan', gender='M')
# Tom 25 hainan M

# 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不
# 再需要一个特殊分隔符*了
def person2(name, age, *args, city, gender):
    print(name, age, args, city, gender)

# 两个普通位置参数,两个可变参数,两个命名关键字参数
person2('Tom', 25, 'aa','bb',city='hainan', gender='M')
# Tom 25 ('aa', 'bb') hainan M

# 命名关键字参数可以有缺省值,简化调用
def person3(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)

person3('Jack', 25, job='teacher')
# Jack 25 Beijing teacher


###参数组合###
'''
在python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和
命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是必须注意,参数定义的顺序
必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

虽然可以组合多达5种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数接口的
可理解性很差
'''

# 包含若干种参数
def func(a, b=0, *args, **keyword):
    print( a, b, args, keyword )

'''
小结:
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传
入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

*args是可变参数,args接收的是一个tuple;

**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再
通过*args传入:func(*(1, 2, 3));

关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通
过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好
使用习惯用法。

命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则
定义的将是位置参数。
'''
【小白CV教程】YOLOv5+Deepsort实现车辆行人的检测、追踪和计数 【小白CV教程】YOLOv5+Deepsort实现车辆行人的检测、追踪和计数本文禁止转载!项目简介:YOLOv5检测器:DeepSort追踪器:运行demo:训练自己的模型:调用接口:创建检测器:调用检测接口: 本文禁止转载! 项目简介: 使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中。 代码地址(欢迎star): https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference 最终效果: 阅读详情

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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 学习网站:www.runoob.com #**************************************************** # Python3 字符串 * #*************************...

BugLiu 502

Python3 学习笔记20_函数式编程-高阶函数-map/reduce_20180312

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 学习网站:www.liaoxuefeng.com #**************************************************** # Python3 函数式编程-高阶函数-map/reduce * #************************...

BugLiu 436

Python3 学习笔记5_数字(Number)_20180223

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Python3 学习笔记14_递归函数_20180305

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 学习网站:www.liaoxuefeng.com #**************************************************** # Python3 函数 * #************************...

BugLiu 376

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BugLiu 337

Python3 学习笔记23_函数式编程-匿名函数_20180314

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 学习网站:www.liaoxuefeng.com #**************************************************** # Python3 函数式编程-匿名函数 * #************************...

BugLiu 333

Python3 学习笔记11_条件语句_20180301

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 学习网站:www.runoob.com #**************************************************** # Python3 循环语句 * #*************************...

BugLiu 331
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metears
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