【小白CV教程】YOLOv5+Deepsort实现车辆行人的检测、追踪和计数

最新推荐文章于 2025-04-23 21:25:42 发布

BIT可达鸭

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分类专栏： ▶ 深度学习-计算机视觉文章标签：深度学习计算机视觉人工智能目标检测目标追踪

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本文介绍了如何使用YOLOv5和Deepsort进行车辆行人检测与追踪，提供了代码实现，并封装成Detector类方便集成。项目代码已开源，通过调用特定接口可进行检测和追踪操作。同时，还分享了如何训练自己的YOLOv5模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【小白CV教程】YOLOv5+Deepsort实现车辆行人的检测、追踪和计数

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项目简介：
YOLOv5检测器：
DeepSort追踪器：
运行demo：
训练自己的模型：
调用接口：
- 创建检测器：
- 调用检测接口：
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项目简介：

使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个Detector类，更容易嵌入到自己的项目中。

代码地址（欢迎star）：

https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference

最终效果：
在这里插入图片描述

YOLOv5检测器：

class

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