Python3 学习笔记23_函数式编程-匿名函数_20180314

芯片设计中的STA实战:如何避免时序违例(含常见问题解析) 本文深入探讨了芯片设计中静态时序分析(STA)的实战应用,重点解析了如何避免时序违例。文章从STA的核心逻辑与约束制定出发,强调了将时序意识植入RTL编码与综合阶段的重要性,并详细介绍了后端物理实现中的时序收敛策略。同时,针对跨时钟域路径误报、多工艺角违例等常见问题提供了深度解析与调试技巧,旨在帮助IC设计工程师系统性地掌握时序分析与优化方法。 阅读详情
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 学习网站:www.liaoxuefeng.com

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#       Python3 函数式编程-匿名函数                  *
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print ("--------------------分割线------------------")

#============
# lambda()
#============
# 取列表的平方值
print( list(map(lambda x:x*x,[2,4])) )      # [4, 16]

# lambda x:x*x 实际上就是
def fun(x):
    return x * x

'''
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制,
就是只能有一个表达式,不用些return,返回值就是表达式的结果。

用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突,匿名函数也是
一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数
'''
func = lambda x: x * x
print( func )                           # <function <lambda> at 0x00000226522CE730>
print( func(5) )                        # 25

# 匿名函数作为返回值返回
def build(x, y):
    return lambda :x*x+y*y

aa = build(3,5)
print( aa() )                           # 34


# 10以内的奇数
def is_odd():
    return lambda x:x%2==1

bb = is_odd()

L = list(filter(bb, range(1, 10)))
print( L )                              # [1, 3, 5, 7, 9]
AMDGPU驱动中Doorbell与Event机制简要对比 摘要:AMDGpu驱动中,Doorbell和Event是两种异步通知机制。Doorbell是CPU→GPU的单向硬件通知,通过写MMIO寄存器触发GPU拉取任务,延迟低且无需内核介入,适用于队列任务提交。Event是GPU→CPU的双向同步通知,基于中断和内核事件对象,支持阻塞等待,用于任务完成或异常上报。核心区别在于方向、用途和实现方式:Doorbell侧重任务触发,Event侧重状态反馈。两者配合实现高效的任务下发与完成通知流程。 阅读详情

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