EasyDL模型离线部署-新手教程（GPU基础版）

最新推荐文章于 2025-04-01 17:39:20 发布

原创

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本文档记录了在Ubuntu18.04上使用PaddlePaddle1.8.5和CUDA10.1进行EasyDL模型部署遇到的问题及解决过程。包括CUDA版本升级、TensorRT安装和环境变量设置等，最终成功运行demo.py。

前述

EasyDL平台上具备简易方便的数据处理功能，增强清晰等功能很方便，数据集虽然不能下载，但可以和paddle平台互通，处理起来相当方便。训练好的模型部署起来相对麻烦，操作文档也比较老旧，对于新用户来操作，会有许多坑。这里来讲述一下，我遇到的问题。

官方文档

基础环境

ubuntu18.04 x86_64
paddlepaddle-gpu 1.8.5.post107 （文档写的1.2版本的，但是太旧了，已经连demo都跑不起来了，建议采用和我相同的版本）
cuda-10.1 （对应paddle版本）
cudnn7.6.5 （对应cuda版本）
基础版非必要组件：
OpenVINO™ toolkit 3.1LTS(这个下载链接，官方文档里只有个总官网，一开始还找了半天在哪里下载，这里直接给出下载地址)
pytorch（没下）

在这里插入图片描述
这里的easydl python