问题描述:
有n个重量各不相同的物品(物品编号为0~n-1),他们的价值也各不相同,给定一个容量为mw=6的背包,问在能装人背包的物品组合中,最大的价值为多少。
这里的重量用数组w【n】来记录,价值用v【n】来记录,数组下标就是对应的物品编号,mw为背包的最大承受重量。
解法:
直接暴力枚举出0~n-1个物品所有可能的子集,运用到的方法就是增量枚举法,辅助数据类型为向量vector,用来存放所有子集。
有关增量枚举法简单来讲就是将vector内所有子集的末尾加上数字i,结果再添加回到二维vector中,具体可以看我上一篇求全部幂集问题的描述,这里放一个图简单体会下。

得到所有可能组合之后,只需要将该自己中的物品的重量与价值各自相加即可,最后将各个子集的总重量与mw做对比,留下可以放进去的子集,再找最大重量即可。
代码:
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
void subset(vector<vector<int>>& all, int n) {
vector<vector<int>>all_now;
动态规划解决01背包问题

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