【电力系统】基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型附Matlab代码

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🔥 内容介绍

随着全球能源危机和环境污染日益严重，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源，正得到越来越广泛的应用。然而，光伏发电的间歇性和波动性给电力系统的稳定运行带来了挑战。为了促进光伏发电的消纳，提升电力系统的效率，需要对光伏用户群进行有效的管理和优化定价。本文将探讨一种基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型，旨在提高光伏发电的利用率，降低电力系统的运行成本，并增加光伏用户的收益。

1. 引言与背景

传统的电力系统运行模式主要依赖于集中式的大型电站，而光伏发电的普及推动了分布式发电的发展。分布式发电的特点是发电单元分散、容量较小，直接接入用户侧电网。这种模式的优势在于可以减少输电损耗，提高供电可靠性，但同时也带来了新的问题，例如光伏发电的波动性难以预测，给电网的稳定运行带来冲击。

因此，需要对大量分散的光伏用户进行有效的协调和控制，以实现光伏发电的平稳消纳。光伏用户群的优化定价模型是实现这一目标的重要手段。合理的定价策略可以引导用户调整用电行为，削峰填谷，提高光伏发电的自用率，减少对电网的冲击。

2. Stackelberg博弈模型概述

Stackelberg博弈是一种非合作博弈，它描述了在一个市场中，一个领导者（leader）和一个或多个跟随者（follower）之间的博弈关系。领导者首先做出决策，然后跟随者根据领导者的决策做出相应的反应。这种博弈模型广泛应用于经济学、管理学等领域，用于分析市场竞争和决策制定。

在电力系统中，Stackelberg博弈模型可以应用于优化定价。例如，电网运营商可以作为领导者，制定电价策略，而光伏用户群则作为跟随者，根据电价策略调整自身的用电和发电行为。通过合理的设计，可以实现电网运营商和光伏用户群之间的利益最大化。

3. 基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型

本节将详细介绍基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型。该模型包括两个主要部分：电网运营商的定价策略和光伏用户群的响应策略。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 谭艳.基于stackelberg博弈模型的煤电一体化可行性研究[D].安徽理工大学[2025-03-09].DOI:10.7666/d.y1976563.

[2] 林凯骏,吴俊勇,刘迪,等.基于双层Stackelberg博弈的微能源网能量管理优化[J].电网技术, 2019, 43(3):9.DOI:CNKI:SUN:DWJS.0.2019-03-028.

[3] 单华,王骞,袁超,等.基于Stackelberg博弈模型的抽水蓄能电站调相补偿机制[J].电力系统自动化, 2020, 44(3):8.DOI:10.7500/AEPS20190123009.

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