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RSS订阅原创 信号处理——自相关和互相关分析
上述案例是采用互相关函数，分析两个信号间的相关程度。通过人为设置第二个信号相对于第一个信号的延迟，利用互相关函数，确定潜在的延迟数，对比人为设置参考，验证了互相关函数分析信号间相关程度的可行性，其原理常用于故障源定位。此外，为了更好地理解互相关函数的计算原理，手动计算复现了互相关函数，对比matlab的自带函数，验证了手动计算的可行性。
2024-08-01 15:00:00
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原创 C-MAPSS涡扇发动机仿真数据（PHM2008）
本次介绍的数据为航空发动机的仿真数据，由美国NASA提供，曾作为PHM2008竞赛数据，一般用于设备的剩余寿命预测领域
2023-07-08 08:00:00
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原创 滚动轴承故障特征频率计算
在传统的滚动轴承故障诊断研究中，学者们多利用一些经典的信号处理方法，提取滚动轴承的故障特征频率。因此，下面给出具体的滚动轴承特征频率计算公式，方便读者使用。在上述等式中，n为转速单位rpm(r/min)，d为滚动体直径（mm），D为滚动轴承的节圆直径(mm)，α为接触角，z为滚动体个数。值得注意的是，滚动轴承的故障特征频率计算与滚动轴承的安装方式有关。由于读者能力有限，目前仅给出。
2023-07-06 11:25:37
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原创 GAN之生成对抗网络（Matlab）
代码来源代码全文clear all; close all; clc;%% Basic Generative Adversarial Network%% Load Data load('mnistAll.mat')trainX = preprocess(mnist.train_images); trainY = mnist.train_labels;testX = preprocess(mnist.test_images); testY = mnist.test_labels;%
2022-01-30 21:55:34
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原创 生成对抗网络（GAN）
上资源：基于Pytorch的条件对抗生成网络代码流程：生成对抗网络输入噪声和真实图片，输出生成图片。代码全文：import argparseimport osimport numpy as npimport mathimport torchvision.transforms as transformsfrom torchvision.utils import save_imagefrom torch.utils.data import DataLoaderfr.
2021-11-14 17:37:05
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原创 条件生成对抗网络（CGAN）
记录一下上资源：（github），基于Pytorch的条件对抗生成网络我主要研究其中的CGAN部分，所有代码如下：import argparseimport osimport numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as pltimport torchvision.transforms as transformsfrom torchvision.utils import save_imagefrom torch.util
2021-11-10 20:44:16
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原创 Python+Anaconda+Pycharm+Pytorch的深度学习框架安装
请允许我扯皮一句，尽管网上这方面资料比较多，但是，我依然还是废了2、3天才装好，踩过了许多坑。究其原因，是因为网上资料杂乱的原因。至此，有感而发写下这篇博文，供大家参考，欢迎大家指正和批评。首先，先理清这个基于Pytorch的深度学习框架，下面是冷漠根据自己的理解画的一个关系图，如下：我举个例子，方便大家容易理解，Anaconda软件相当于一栋没有住户大楼，这栋楼已经打好了地基，pyhton编译器相当于地基，所以你下载了Anaconda这个软件后，就不需要专门下载python编译器了。其中.
2021-07-15 16:47:33
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原创 XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集
西安交通大学机械工程学院雷亚国教授团队与浙江长兴昇阳科技有限公司(以下简称“昇阳科技”)成立了“机械装备健康监测联合实验室”(以下简称“联合实验室”)，协同开展了历时两年的滚动轴承加速寿命试验，并将获取的试验数据——XJTU-SY轴承数据集面向全球学者公开发布。（文末有相关数据链接和参考文章）实验平台简介：本次实验平台如下图所示，主要由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成。试验平台可调节的工况主要包括径向力和转速，其中径向力由液压加载系统产生..
2021-06-14 17:55:27
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原创 FEMTO-ST轴承数据集 （IEEE PHM 2012）
IEEE可靠性协会和FEMTO-ST研究所组织了IEEE PHM 2012数据挑战赛。该挑战赛提供了轴承的剩余寿命预测的数据集。请读者在使用该数据集时，引用作者文章(文末)。实验平台如下图所示：旋转部分：电机功率250W，转速最高为2830rpm，能保证第二根转轴转速为2000rpm。负载部分：该部分为一个气动千斤顶，为轴承提供4000N的动载荷，加载示意图如下图所示：测试部分：轴承的退化数据主要由两部分组成，分别为振动数据和温度数据。振动传感器由两个相互定位为90°的微
2021-03-28 16:26:09
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原创 辛辛那提IMS数据
实验平台如下图所示：实验平台组成和简图如下： 一个AC电动机(转速为2000RPM)； 四个轴承(Rexnord ZA-2115 双列轴承); 振动传感器(X轴和Y轴)； 实验数据简介：该数据为轴承的全寿命周期数据，共有3个数据集，每个数据集中包含了四个轴承的振动数据。采样频率为20KHz,每次采样时长为1s,并生成一个含有20480采样点的数据文件，具体如下数据集1 实验起止时间：2003年10月22日12:06:24-20...
2021-02-21 10:38:12
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转载 CWRU（凯斯西储大学） 轴承数据
CWRU（凯斯西储大学） 轴承数据 实验平台如下图所示：实验平台组成：一个2马力的电动机(图左侧)；一个扭矩传感器/ 译码器(图中间连接处)；一个功率测试计(图右侧)；电子控制器(图中没显示)。待测轴承：待检测的轴承支撑着电动机的转轴；驱动端轴承为SKF6205 ，采样频率为12KHz和48KHz；风扇端轴承为SKF6203 ，采样频率为12KHz。轴承数据格式数据文件为Matlab的mat格式。每个文件包含风扇和驱动端振动数据，以及电机转速。在所有文件中，变量名显示解释.
2021-02-18 22:26:18
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空空如也
空空如也
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