✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍
一、核心影响机制:磷 - 铁胁迫如何调控 DOP 浓度
表层海洋中 DOP 的浓度由 “生成” 与 “消耗” 的动态平衡决定,磷酸盐(PO₄³⁻)和铁(Fe)胁迫通过改变浮游生物(生产者、分解者)的代谢活动,直接影响这两个过程:
- 磷酸盐胁迫(PO₄³⁻不足):
- 生成端:浮游植物(如硅藻、甲藻)因磷限制无法合成足够核酸、ATP 等无机磷(DIP)依赖型物质,会代偿性分泌更多 DOP(如磷酸酯、磷脂),同时死亡后残体降解缓慢(磷限制抑制分解者活性),导致 DOP 累积;
- 消耗端:异养细菌(分解者)因 DIP 不足,会增强磷酸酶活性以水解 DOP 获取磷,但磷酸酶合成受磷胁迫抑制,整体 DOP 消耗速率下降。
- 铁胁迫(Fe 不足):
- 生成端:铁是浮游植物光合电子传递链(如细胞色素 f)和氮固定酶的关键元素,铁胁迫会抑制浮游植物生长与碳固定,导致残体生成量减少,DOP 的 “生物源输入” 降低;
- 消耗端:铁同样参与细菌的呼吸链酶系,铁胁迫会抑制异养细菌对 DOP 的水解与矿化(如磷酸酶活性下降 30%-50%),导致 DOP 消耗速率显著下降。
- 协同胁迫效应:
磷 - 铁共同胁迫下,DOP 浓度主要受 “消耗端抑制” 主导 —— 细菌对 DOP 的分解能力因双胁迫大幅减弱,即使浮游植物 DOP 生成量略有下降,整体仍表现为 DOP 浓度升高(较单一胁迫更显著)。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码
clear all;
% read data
data = readtable('data.csv');
% define 7 sections/cruises
section = {'Eastern North Pacific' 'Eastern South Pacific' 'Gulf of Mexico' 'South Atlantic' 'Western North Pacific' 'Western South Pacific' 'North Atlantic'}'
% define a diverging colorblind safe palette. https://colorbrewer2.org/#type=diverging&scheme=RdYlBu&n=7
colorstring =[ 215/255 48/255 39/255
252/255 141/255 89/255
254/255 224/255 144/255
255/255 255/255 191/255
224/255 243/255 248/255
145/255 191/255 219/255
69/255 117/255 180/255
]
%% perform type II regression on P star vs upper 50 m DOP stock
[c,bintr,bintjm,p] = gmregress(data.PStar, data.upper50mDOPstock)
b = c(1) % intercept
m = c(2) % slope
n = c(4) % sample size
%% calculate 95% confidence interval
%Find SSE and MSE
sse = nansum((data.upper50mDOPstock - (data.PStar*m+b)).^2);
mse = sse / (n - 2);
se = sqrt(mse) * sqrt(1 / n + (data.PStar - nanmean(data.PStar)).^2 / nansum((data.PStar - nanmean(data.PStar)).^2))
upper = data.PStar*m+b+1.97*se;
lower = data.PStar*m+b-1.97*se;
bond = [data.PStar,upper,lower];
bond = sort(bond,1);
%% make figure 1a
hold on
for i = 1:length(section)
plot(data(strcmp(data.region, section(i)),:).PStar,data(strcmp(data.region, section(i)),:).upper50mDOPstock,'o','color',colorstring(i,:),'MarkerFaceColor', colorstring(i,:),'MarkerSize',9,'MarkerEdgeColor','k','LineWidth',0.25)
end
🔗 参考文献
🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:
🌟 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位、冷链、时间窗、多车场等、选址优化、港口岸桥调度优化、交通阻抗、重分配、停机位分配、机场航班调度、通信上传下载分配优化
🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化
🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
👇
1025

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



