基于动态非合作博弈的大规模电动汽车实时优化调度电动汽车决策研究附Matlab代码

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🔥 内容介绍

一、研究背景与核心矛盾解析

大规模电动汽车（EV）接入电网后，其充电行为呈现 “随机性、分散性、用户主导性” 特征，传统集中式调度难以平衡两大核心矛盾：

1. 利益冲突矛盾：EV 用户追求充电成本最低（如利用谷价时段）、充电时间最短，而电网侧需避免充电负荷集中导致的峰谷差扩大、配网过载（如晚高峰叠加 EV 充电使负荷峰值提升 20%-30%）；

1. 动态性矛盾：EV 接入 / 离开时间、用户充电需求（如次日出行里程）、电网电价 / 负荷状态均随时间动态变化，静态调度策略适配性差；

1. 规模性矛盾：当 EV 数量达数万甚至数十万时，集中式调度的计算复杂度呈指数级增长，难以满足实时性要求（通常需秒级 / 分钟级响应）。

动态非合作博弈的核心优势在于：将每个 EV 视为独立博弈参与者，通过设计 “激励机制 + 决策规则”，使 EV 在自主决策过程中，间接实现电网侧的优化目标，无需集中式控制，完美适配大规模、动态场景。

二、动态非合作博弈模型构建

四、未来发展方向

1. 多目标博弈扩展：引入 “可再生能源消纳” 目标（如风电 / 光伏出力高时降低电价，引导 EV 充电），构建 “电网 - 用户 - 新能源” 三方动态非合作博弈模型；

1. 异构 EV 适配：针对换电站 EV、无线充电 EV 等新型 EV，优化决策变量（如换电站的电池调度策略、无线充电的功率分配），扩展博弈模型的适用范围；

1. AI 驱动的博弈优化：采用强化学习（如 DQN、PPO）替代传统优化算法，使电网调度中心能自主学习最优电价策略，适配复杂多变的 EV 接入场景；

1. 区块链技术融合：利用区块链的去中心化特性，实现 EV 用户间的点对点电能交易（如电量富裕的 EV 向电量不足的 EV 售电），丰富博弈参与者的互动形式。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 孟凌萱.政府参与下大宗货物公铁联运联盟合作策略研究[D].北京交通大学,2023.

[2] 刘雷.建设项目动态联盟运作模式研究[D].南京航空航天大学,2008.DOI:10.7666/d.d052056.

[3] 邢志伟,乔晓辉.飞机地面除冰运行的非合作博弈研究[J].系统仿真学报, 2011, 23(3):5.DOI:CNKI:SUN:XTFZ.0.2011-03-004.

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🌈 各类智能优化算法改进及应用

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🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

🌈图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

🌈 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划（EVRP）、 双层车辆路径规划（2E-VRP）、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻

🌈 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划

🌈 通信方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配

🌈 信号处理方面

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🌈电力系统方面

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🌈 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀

🌈 雷达方面

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🌈 车间调度

零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

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