程序员转项目经理,我们必须掌握的3大核心要素

管理并不是一场权力游戏,而是一门平衡的艺术,需要你巧妙的平衡好人、事、心三个要素。其核心就是:流程管事、制度管人、文化管心。


流程管事:复杂事情简单化、混乱事情规范化。

制度管人:严格制度营造公平、人性化环境。

文化管心:好的文化凝聚人心、激发归属感。


01.流程管事

规范化的流程能让80%的人在80%的情况下做到8 0分以上,好流程通常遵循3个重要原则 :

1)量化原则

要具体量化任务开始到结束这个过程中有多少个步骤、多少标准动作;流程可量化,让每个人有所依据和参照,并能产生可以度量的效果。

举个栗子:销售第一次与客户沟通到最后完成成交这个流程中共有多少步呢?


2)六要素原则

“6要素”是指“5W1H”,任何一个流程的设计,都需要从 (什么、谁、为什么、什么时候、哪里、怎么做) 这六个方面进行思考;这种分析法可以及大地优化工作流程提高工作效率。


举个例子:

我们可以用“5W1H”去梳理制作笔记流程

What:我们的主题是什么?用户想看到的是什么?

Who:我们的目标用户是谁?主要客户群体是谁?

Why:客户为什么会点进来看?为什么会选择看我们的笔记?

When:目标用户

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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