使用DeepSeek，无需依赖过多的提示词技巧，但以下两点至关重要：
理解模型的工作原理与局限性：掌握大语言模型的能力边界，能够帮助您更精准地定义任务目标，避免不切实际的期望。
具备管理者的思维：将R1视为一位能力远超您的“智能助手”，您需要以管理者的视角清晰地分配任务，明确目标与要求，而非简单地提出模糊指令。
基于以上原则，我为您总结了14条高效使用DeepSeek R1的经验，包括：
7项与R1对话的实用技巧
7种无效提示策略的识别与舍弃
深入阅读之前，如果尚未体验过DeepSeek，建议先进行实际操作，以便更直观地理解以下内容。
您可以通过以下方式快速开始：
访问DeepSeek官网：https://chat.deepseek.com/
在AppStore或安卓应用商店搜索“DeepSeek”下载免费使用
在使用时，请注意聊天输入框下方的两个选项：
深度思考R1：适用于需要复杂推理或结构化输出的任务。若任务较为简单，可选择默认模型V3以获得快速回答。
联网搜索：当任务涉及2023年12月之后的知识时（如最新赛事结果或行业动态），请务必开启此功能，否则模型可能因知识截止时间的限制而无法提供准确信息。
01 7项与R1高效对话的技巧：技巧1：明确表达需求
DeepSeek虽具备强大的推理能力，但无法自动推测您的意图。请清晰说明任务目标及具体要求，避免模糊表述。
：为跨境电商平台写个用户增长方案优化方案。
：为服饰跨境电商平台设计30天新用户增长计划，目标市场为东南亚（印尼、越南、泰国），需包含社交媒体策略、KOL合作框架及ROI预估模型。
技巧2：指定风格与表达方式
R1在模仿特定风格的写作方面表现卓越，例如模仿李白的诗风、鲁迅的讽刺文风或脱口秀脚本创作。
您可以通过“用初中生的语言”或“说人话”等方式简化复杂概念，使其更易于理解。
技巧3：提供充分的背景信息
在分配任务时，尽量提供相关背景信息，例如目标、现状及问题描述。这将帮助R1生成更贴合需求的内容。
：帮我生成一个月的减肥计划。
：我身高175cm，体重160斤，每天步行1公里，希望一个月内减至150斤，请制定运动及饮食计划。
技巧4：标注知识状态
明确告知R1您的知识水平或领域背景，以便其输出内容更精准匹配您的理解能力。
例如：
“我是刚接触AI的文科生，请用生活案例解释机器学习，要求300字以内，避免数学公式。”“我有三年Python开发经验，正在学习Transformer架构，请对比RNN和Transformer在长文本处理中的性能差异。”
技巧5：定义目标而非过程
R1作为推理模型，具备自主思考能力。与其提供机械化的执行步骤，不如明确目标，让R1创造性地完成任务。
：优化录音转文字稿，删掉语气词，按时间分段，每段加小标题。
：将录音转文字稿整理为新员工快速理解的会议纪要，重点呈现功能迭代决策与风险点。
技巧6：补充AI不具备的知识背景
当任务涉及模型训练截止后的新信息（如2024年赛事结果）或公司内部信息时，请主动提供结构化输入，避免因信息缺失导致错误回答。
：分析2024年巴黎奥运会中国代表团的金牌分布。
：基于我提供的《2024巴黎奥运会中国夺金项目统计表》，分析中国代表团不同运动项目的金牌贡献率。
技巧7：从开放到收敛
R1的思维链是完全透明的，您可以通过观察其推测过程发现自身未考虑的细节，从而进一步优化提示词，使回答更精准。
例如，R1在分析涨价策略时提供了多种方法及深层需求预测，您可据此明确目标并调整提示词。
02 无效的提示词技巧以下策略已被验证为无效，甚至可能适得其反：
思维链提示：要求模型一步步思考或提供解题思路，R1通过强化学习已能自动生成更优的思维链。
结构化提示词：虽可使用，但必要性降低，清晰表达需求比提供示例更重要。
扮演专家角色：R1本身具备专家思维，无需额外提示，除非需要特定学科视角。
假装完成任务后给奖励：无效且可能被模型视为干扰信息。
少示例提示（few-shot）：DeepSeek团队建议避免提供示例，明确需求比示例更重要。
角色扮演：R1不擅长情感化对话，建议避免尝试构建AI伴侣等场景。
解释已知概念：无需对AI已熟悉的概念进行额外解释，例如模仿某作家风格时，无需赘述其特点。
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