matplotlib绘图知识点（汇总）

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Python绘图库
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设置坐标轴及标题

在使用 matplotlib 模块画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等等，在 matplotlib 中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。

plt.xlim、plt.ylim用于设置横纵坐标轴范围；

plt.xlabel、plt.ylabel用于设置坐标轴名称；

plt.xticks、plt.yticks用于设置坐标轴刻度；

plt.title用于设置图像标题。

注意：Python绘图中要将角度变为弧度，可以借助radians()

import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库
from math import sin, radians #导入数学计算库
x = range(0, 361)  #创建 0-360 的整数列表
y = [sin(radians(e)) for e in x] #获得 x 对应的正弦值，以列表存储
plt.plot(x, y) #plot函数绘制曲线
plt.savefig('sin.png') #将图像存储至sin.png中

相关知识点：

（一）读取 .csv 文件的多种方法

1.使用 Python I/O 直接读取文件，示例代码如下：

with open('fileName.csv', 'r') as f:
    list1 = f.readlines()

2.使用 Python 自带的 csv 模块读取文件内容，示例代码如下

import csv
csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))
for row in csv_reader:
     print(row)

3.使用 Python 中的 pandas 模块读取文件内容，示例代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("fileName.csv")
print(data)

绘图模块 matplotlib

所谓“一图胜千言”，很多时候都需要通过可视化的方式查看、分析数据。Python 中有很多可视化工具，其中最著名的当属 matplotlib 绘图模块。matplotlib 的 pyplot 子模块，提供了和 Matlab 类似的绘图 API，方便用户快速绘制二维图表，导入方式如下：

#第一种：导入调用函数需要加 plt 前缀
import matplotlib.pyplot as plt  
#第二种：直接导入 pyplot 下的所有函数
from matplotlib.pyplot import *   

pyplot 下常用的绘制函数如下所示：

采用plot函数绘制折线图；

采用subplot函数绘制多幅图表；

采用imshow函数展示图片；

采用hist函数绘制直方图；

采用pie绘制饼图；

采用legend绘制图例；

其他的函数可参见官方文档，具体函数的调用方式、参数配置也可参见该文档。

plot函数

plot函数可用于绘制线条，调用方式如下：

#单条线：
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
#多条线一起画
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
参数x和y表示具体坐标点，可以是序列数据或是标量。可选参数[fmt]<