【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

原创 已于 2023-09-15 11:05:59 修改 · 1.2k 阅读 · 1 ·
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#pytorch #深度学习 #python

于 2022-09-16 14:23:41 首次发布
这篇博客详细记录了如何配置PyTorch、CUDA的环境，包括使用conda安装指定版本的Python、PyTorch、torchvision和torchaudio，以及检查CUDA是否可用和设备名称。还提供了在Windows 10上安装PyTorch Geometric的步骤，包括处理可能出现的下载问题的解决方案。

自己记录以下

完整复现模型模型ner

conda info -e
conda activate name
conda install python==3.8.16

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

python
>>> import torch
>>
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书接上回，我安装了多版本CUDA从11.8降到了10.0，因为复现的代码有一部分用到了fasterRCNN，然而这个代码有点古早（我感觉就是很对环境娇气）：一开始报错'ImportError: cannot import name '_C' from 'fasterRCNN.lib...' 查了很多，现在打算把版本建成CUDA10.0+torch1.0，等成功解决bug再说吧。。。
解决error: [Errno 2] No such file or directory: ‘/usr/local/cuda-11.1:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc ’
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nvcc文件存在，且使用的cuda版本是11.1而不是报错路径中的11.3。可以看到CUDA_HOME和前面报错路径一致。）里通过修改环境变量CUDA_HOME解决。
[linux] error: No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc (cuda找不到路径报错)
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【代码】[linux] error: No such file or directory: ':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc (cuda找不到路径报错)
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[linux] No such file or directory ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc‘
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将 export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda。改成 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda。保存退出(esc wq)之后，
安装 maskrcnn-benchmark: command ':/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1
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