目录
问题一
1 问题描述
2 牛顿迭代过程
3 结果验证
问题 2:数据读取与预处理
4.1 理论分析
4.1.1 数据表示与几何信息提取
4.1.2 局部几何特征
4.1.3 全局几何特征
4.1.4 压力场与空气动力系数
4.2 数据处理算法框架
基于上述理论分析,我们设计以下数据处理框架:
4.2.1 数据加载器实现
问题 3:算子神经网络构建
5.1 理论基础
5.1.1 算子学习问题定义
5.1.2 神经算子方法
5.1.3 湍流模型相关理论
5.2 算子网络架构设计
5.2.2 图注意力神经算子 (GANO)
5.2.3 物理信息神经算子 (PINO)
5.3 混合架构设计
5.4 损失函数设计
5.5 算法实现框架
完整建模过程与求解结果,请看下方