在kaggle或coloab中的notebook 如何自定义 cuda 版本以及如何使用自定义的conda或python版本运行项目（一）

问题

第一部分

当前kaggle中带有gpu的notebook 默认的cuda 是12.1版本，如果我要跑一个项目是11.3的，如何将默认的cuda 改为自己需要的cuda 11.3

方法

step1 从官网下载需要的版本cuda run 文件（如cuda 11.3）

在nvidia cuda 下载官网上找到我们需要的.run 文件（虽然kaggle里的系统不是centos，但是我们选择centos 的run文件也是可以用的）

step2 在kaggle 的notebook中下载

!wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

step3 静默无交互的安装cuda

!chmod 777 ./cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
!./cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run  --silent    --toolkit  --toolkitpath=~/cuda_11.3   

step4 查看安装结果

Extend

在colab 上同理，但是安装cuda11.3 时可能会遇到gcc版本不匹配的问题
如果安装cuda 是遇到
Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

则需要修改gcc的版本
参考链接:https://stackoverflow.com/questions/6622454/cuda-incompatible-with-my-gcc-version

``

参考:https://juejin.cn/post/7255898580682539045 安装对应的gcc版本

# 如cuda 11.3 对应的 gcc 10
!sudo apt install gcc-10 g++-10 -y
!update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-10 100 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-10
!gcc --version

# 切换gcc,g++环境
update-alternatives --config gcc

然后再安装cuda