Dify本地化部署全流程指南：从零搭建企业级AI开发平台

AI小模型

已于 2025-05-21 17:27:49 修改

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文章标签：人工智能深度学习 AI大模型 LLM RAG dify

于 2025-05-21 17:24:28 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MachineGunJoe/article/details/148120476

一. 系统要求与环境准备

1.1 基础环境要求

1.2 依赖安装

Bash

# 安装系统级依赖  
sudo apt update && sudo apt install -y git docker.io docker-compose nginx python3-pip nodejs npm  
# 安装Python虚拟环境  
pip install virtualenv  
python3 -m virtualenv dify-env  
source dify-env/bin/activate

二. 部署Dify后端服务

2.1 代码拉取与配置

Bash

git clone https://github.com/langgenius/dify.git  
cd dify/backend  
# 安装Python依赖  
pip install -r requirements.txt

2.2 环境变量配置

创建 .env 文件：

Markup

# 数据库配置  
DATABASE_URL=postgresql://dify:yourpassword@localhost:5432/dify  
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0  
# 应用配置  
SECRET_KEY=your-secret-key-1234  
DEBUG=False  # 生产环境设为False  
# 邮件服务（可选）  
EMAIL_HOST=smtp.example.com  
EMAIL_PORT=587  
EMAIL_USER=user@example.com  
EMAIL_PASSWORD=your-email-password

2.3 启动后端服务

开发模式：

Bash

python manage.py runserver 0.0.0.0:5000

生产模式（使用Gunicorn + Nginx）：

Bash

gunicorn --workers 4 --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app  
# Nginx配置示例（/etc/nginx/sites-available/dify）  
server {  
    listen 80;  
    server_name dify.yourdomain.com;  
    location / {  
        proxy_pass http://localhost:5000;  
        proxy_set_header Host $host;  
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;  
    }  
}

三. 配置前端界面

3.1 前端代码配置

Bash

cd ../frontend  
npm install  
# 修改环境配置  
cp .env.example .env

修改 .env 文件：

Markup

VITE_API_BASE_URL=http://localhost:5000  
VITE_ENABLE_SENTRY=false  # 生产环境建议开启

3.2 构建与部署

开发模式：

Bash

npm run dev

生产构建：

Bash

npm run build  
# 部署到Nginx  
sudo cp -r dist/* /var/www/dify/

Nginx配置：

Markup

server {  
    listen 80;  
    server_name dify-frontend.yourdomain.com;  
    root /var/www/dify;  
    index index.html;  
    location / {  
        try_files $uri $uri/ /index.html;  
    }  
}

四. 服务启动与验证

4.1 全栈启动命令

Bash

# 后端  
cd backend && gunicorn --workers 4 --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app  
# 前端  
cd frontend && npm run start  
# 监控日志  
tail -f backend/logs/app.log frontend/logs/server.log

4.2 健康检查

Bash

# 检查后端API  
curl http://localhost:5000/api/health  
# 预期输出：{"status": "ok"}  
# 检查前端页面  
curl -I http://localhost:3000  
# 预期状态码：200 OK

故障排查：

端口冲突：lsof -i :5000 查找占用进程
依赖错误：pip freeze > requirements.txt 重新生成依赖清单

五. 数据库初始化与管理

5.1 数据库迁移

Bash

python manage.py db init  
python manage.py db migrate  
python manage.py db upgrade

5.2 初始化数据

Bash

# 创建管理员  
python manage.py create_admin --email admin@dify.com --password yourpassword  
# 加载示例数据集  
python manage.py load_data examples/demo_data.json

自定义初始化脚本：

Python

# custom_init.py  
from models import *  
from extensions import db  
def init_roles():  
    roles = ['admin', 'developer', 'viewer']  
    for name in roles:  
        if not Role.query.filter_by(name=name).first():  
            db.session.add(Role(name=name))  
    db.session.commit()  
if __name__ == '__main__':  
    init_roles()

六. 总结

6.1 部署方案对比

6.2 Docker化部署示例

Markup

# Dockerfile  
FROM python:3.10-slim  
WORKDIR /app  
COPY backend/requirements.txt .  
RUN pip install -r requirements.txt  
COPY . .  
CMD ["gunicorn", "--workers", "4", "--bind", "0.0.0.0:5000", "wsgi:app"]

Bash

docker build -t dify-backend .  
docker run -d -p 5000:5000 --env-file .env dify-backend

附：常见问题解决方案

注：本文代码基于Dify v0.3.5版本，部署前请确认：

PostgreSQL和Redis服务已正常运行

防火墙开放5000（后端）和3000（前端）端口

域名解析已正确配置（生产环境需HTTPS）

Bash

# 一键验证命令  
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/check_env.sh | bash

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