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RSS订阅原创 xx系统离线部署dify、智能体创建、应用、调用及附属产品阐述「全集」
生产环境使用资源（申请16-32配置被砍，但后续资源可添加，假设申请8-16可能会给4-8资源）并在无网络环境下将该 .difypkg文件上传并安装，选择本地上传，上传完毕后便可使用。点击进入想下载的插件安装右侧的下载按钮下载 xxx.difypkg文件。下载对应docker 版本的docker-compose文件。docker、docker-compose安装。授权 .sh文件 执行 .sh 安装完成。编写docker-compose安装脚本。授权 .sh文件 执行 .sh 安装完成。
2025-03-31 14:43:44
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原创 Dify本地部署（四）https设置并绑定域名
书接上文：前三个章节介绍了基础环境及运行相关，本章针对dify智能体实现https及域名绑定进行介绍（啰嗦两句： 最开始我是有一个绑定域名的nginx服务的，本着能偷懒，就偷懒的想法，不太想深究配置，毕竟还有maxkb、cherry studio、anythingllm等相关智能体想探究下，时间关系肯定是越简单越好的， 原计划是是直接讲其他项目使用的 nginx 直接做一个反向代理到对应的 dify服务器上，改改端口也就能用了 ，当然没有对应密钥、文件侵入是可以使用的。
2025-03-18 11:18:39
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原创 Dify本地部署（三）
首先说明:dify本身不涵盖模型、智能体，它的能力是集成模型功能，能在可视化的方式下进行模型功能调用测试。你可以理解模型为人的大脑，而dify为人的四肢（我觉得比喻还是比较形象的 嘿嘿）----闲话少唠 直接上车！补充其他“四肢” （相关的能力验证 后续有时间单独出篇幅）各有特色 按需使用。
2025-03-17 10:50:59
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原创 Dify本地部署（一）
(不建议使用centos7版本，Golong进程或Python线程开启有问题，本人已踩过坑)现部署 Dify 0.15.3 版本(最开始使用1.0.0版本部署但未能拉到镜像)从部署完成到现有使用最少需要11个容器，个人建议有资源还是尽量冗余出来。华为晟腾等众多供应商进行免费额度领取。部署现有Dify为其中一台虚拟机配置如下。宿主机：超融合机器配置如下。目前试用过的模型如下。官网给出配置最低说明。
2025-02-28 16:53:55
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空空如也
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