专题四 Problem H

该博客介绍了一道图论问题,目标是找到一个图的最大联通子图,要求子图中每个联通分量最多有一个环,并使边的权值之和最大化。作者详细解释了解题思路,类似于Kruskal算法,通过判断边是否引入环来决定是否添加到子图中。文章还提供了AC代码实现,强调理解思路和注意细节的重要性。
一、题目编号:
          1008
二、简单题意:
     求一个图的最大联通子图,要求每个联通分量最多只有一个环,且所求的边的权值之和最大,输入包括多组样例,每个样例第一行包含n/m两个整数,分别代表图中顶点的个数,边的个数。接下来的m行,每行有三个整数,分别表示一条边的起点和终点及权值,不存在圈不存在重复边,输入00结束。每组样例输出一个整形数,表示最大权值之和
三、解题思路形成过程
     每输入一条边,判断此边两端点是不是在同一颗树上,如果在同一颗树上,判断树是不是有环,如果有环,则不加入此边,如果没环,加入此边(合并);如果两棵树都没有环,直接合并即可,如果只有一棵树有环,可以合并,并标记,如果都有环,显然不能合并。
四、感想
     过程类似与kruskal求最小生成树。思路想清楚,写代码也不难。但是要注意细节,细心细心再细心。
五、AC代码
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int visit[10005];
int set[10005];
struct node
{
    int s;
    int e;
    int len;
}a[100005];
int cmp(node a,node b)
{
    return a.len>b.len;
}
int find(int x)
{
    int r=x;
    while(r!=set[r])
    r=set[r];
    int i=x;
    while(i!=r)
    {
        int j=set[i];
        set[i]=r;
        i=j;
    }
    return r;
}
int main()
{
    int n,m;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        int ans=0;
        if(n==0&&m==0)
        break;
        for(int i=0;i<=n;i++)//初始化错了i=0;
        {
            set[i]=i;
            visit[i]=0;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
              scanf("%d%d%d",&a[i].s,&a[i].e,&a[i].len);
              sort(a+1,a+m+1,cmp);
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int fx=find(a[i].s);
            int fy=find(a[i].e);
            if(fx==fy)
            {
                if(visit[fx]==1)
                continue;
                visit[fx]=1;
            }
            else
            {
                if(visit[fx]==1&&visit[fy]==1)
                continue;
                else if(visit[fx]==0)
                    set[fx]=fy;
                else
                set[fy]=fx;
            }
            ans+=a[i].len;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

### SAP中受托批指令流程订单受托外包装流程订单的区别 在SAP系统中,受托批指令流程订单(Subcontracting Batch Instruction Process Order)和受托外包装流程订单(Subcontracting Packaging Process Order)虽然都涉及外部协作方的参,但在实际业务场景中的应用目的、处理逻辑以及数据流存在显著差异。 #### 1. **定义应用场景** - **受托批指令流程订单** 主要用于生产制造过程中某一特定工序由外部供应商完成的情况。在这种模式下,企业将半成品发送至外部供应商处进行加工,供应商仅负责指定工序的操作[^3]。完成后,加工后的物品返回企业内部继续后续工艺直至最终成品入库。此类型的订单强调的是对外部供应商执行的具体加工作业及其费用核算。 - **受托外包装流程订单** 则专注于产品的包装环节外包给第三方服务商的情形。它通常发生在商品已经完成主要生产和组装之后,但需要额外的专业化包装服务才能满足市场或客户需求时采用的方式之一[^1]。这里更侧重于如何利用外部资源提升物流效率和服务质量而非单纯的技术性加工活动本身。 #### 2. **物料流动方向** - 对于**受托批指令流程订单**, 物料通常是未完全制成的产品部件或者中间状态下的材料被送往合作厂商那里接受进一步改造后再送回来加入到整体生产线当中去形成最终产物的一部分. - 而在**受托外包装流程订单**的情况下, 成品可能已经被制造完毕并准备就绪待运往客户手中之前才交给专门从事此类工作的单位来进行最后一步即适当形式(如按箱装载)以便运输储存更加便捷安全高效地到达目的地. #### 3. **财务管理重点** - 在涉及到成本计算方面,**受托批指令流程订单**更多关注的是基于所消耗时间长度或者其他衡量指标来确定应付予承包者的报酬金额大小等问题;同时还要考虑到原先转移出去那些处于初级形态阶段的商品价值变化情况等因素影响整个供应链的成本构分析过程之中. - 相较之下,**受托外包装流程订单**则把焦点放在因实施这些特殊安排所产生的附加支出上面——比如租赁使用某些专用设备设施之类的开销项目上,并且由于这属于末端处理性质的工作所以一般不会直接影响到核心产品本身的定价策略制定等方面考虑范围之内. #### 4. **系统配置功能支持** - 配合上述两种不同类型的任务需求,SAP软件平台提供了相应定制化的解决方案选项可供选择运用其中: - 当面对类似于前者那样的复杂技术要求较高的作业环境时候就需要启用更为精细复杂的参数设定机制以确保能够准确追踪记录每一个细节步骤进展状况直到顺利完成为止. ```abap CALL TRANSACTION 'CO01' USING itab MODE 'E' EXPORTING SELECTION-TABLE = sel_tab VARIANTS = var_tab[] ``` 上述代码片段展示了调用事务码`CO01`(创建生产订单)的一个例子,在设置条件筛选表(`sel_tab`)及变量列表(`var_tab[]`)的基础上自动化生成目标文档实例. - 至于后者相对简单明了一些的情境条件下,则可以通过简化版界面快速输入必要信息要素从而加快工作效率减少人为错误发生几率的同时保持足够的灵活性适应各种可能出现的变化情形. ```sql SELECT * FROM vbak INTO TABLE @DATA(lt_vbak) WHERE vbeln IN (@lv_belnr_low TO @lv_belnr_high). ``` 此SQL查询语句是从销售凭证头表(VBAK)提取符合条件的数据集存入局部内表@DATA(lt_vbak),适用于批量检索关联记录场合。 --- ### 论 综上所述可以看出尽管两者同属ERP领域内的子模块范畴却各自承担着截然不同的使命角色发挥独特作用贡献自身力量共同构建起现代化企业管理信息化体系大厦基石部分不可或缺的重要组成单元组成部分构成因素等等诸多层面意义非凡值得深入研究
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