手把手教你学simulink（29.1）--能量存储系统场景示例：基于Simulink的能量存储系统仿真与优化

目录

项目示例：基于Simulink的能量存储系统仿真与优化

项目背景

项目结构

1. 系统建模

1.1 锂离子电池模型

1.1.1 锂离子电池模型实现

1.2 超级电容器模型

1.2.1 超级电容器模型实现

1.3 抽水蓄能模型

1.3.1 抽水蓄能模型实现

2. 控制策略设计

2.1 恒流恒压充电控制

2.1.1 恒流恒压充电控制实现

2.2 最大功率点跟踪（MPPT）

2.2.1 MPPT实现

2.3 预测控制

2.3.1 预测控制实现

3. 能量管理

3.1 基于规则的能量管理

3.1.1 基于规则的能量管理实现

3.2 基于优化的能量管理

3.2.1 基于优化的能量管理实现

4. 经济性分析

4.1 电价信号生成

4.1.1 电价信号生成实现

4.2 维护成本计算

4.2.1 维护成本计算实现

4.3 经济性评估

4.3.1 经济性评估实现

5. 环境影响评估

5.1 碳排放计算

5.1.1 碳排放计算实现

5.2 可再生能源利用率计算

5.2.1 可再生能源利用率计算实现

6. 硬件在环仿真（HILS）

6.1 硬件连接

6.1.1 硬件连接实现

6.2 实时仿真

6.2.1 实时仿真实现

总结

关键功能总结：

进一步扩展

详细说明

1. 系统建模

2. 控制策略设计

3. 能量管理

4. 经济性分析

5. 环境影响评估

6. 硬件在环仿真（HILS）

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项目示例：基于Simulink的能量存储系统仿真与优化

项目背景

能量存储系统（Energy Storage System, ESS）在现代电力系统中扮演着至关重要的角色。它能够平滑可再生能源的波动、提供备用电源、改善电网稳定性，并支持分布式发电和微电网应用。常见的能量存储技术包括锂离子电池、铅酸电池、超级电容器、飞轮储能、抽水蓄能等。

本项目旨在通过Simulink搭建一个能量存储系统的仿真与优化平台，实现以下目标：

1. 系统建模：构建不同类型能量存储设备的数学模型，模拟其充放电行为。
2. 控制策略设计：设计合理的充放电控制策略，优化能量存储系统的性能。