手把手教你学simulink(92.6)--双向逆变器实例:基于Simulink的双向功率变换效率下的双向逆变器建模仿真

目录

基于Simulink的双向功率变换效率下的双向逆变器建模仿真

1. 背景介绍

1.1 项目背景

1.2 系统描述

1.3 应用场景

2. 具体的仿真建模过程

2.1 系统模型构建

2.1.1 直流侧接口模型

2.1.2 双向DC/AC转换器模型

2.1.3 控制单元模型

2.1.4 交流侧接口模型

2.1.5 滤波器模型

2.2 连接各模块

2.3 添加输出显示

3. 仿真设置与运行

3.1 设置仿真参数

3.2 运行仿真

3.3 分析仿真结果

4. 结果分析与讨论

4.1 结果分析

4.2 讨论

示例代码片段

结束语


基于Simulink的双向功率变换效率下的双向逆变器建模仿真


1. 背景介绍
1.1 项目背景

随着可再生能源(如太阳能、风能)和储能技术的发展,双向逆变器在能源管理系统中的应用日益广泛。双向逆变器不仅能够将直流电转换为交流电供负载使用或并入电网,还能将交流电转换为直流电存储到电池中。这种双向功率变换能力使得能量管理更加灵活高效,特别是在分布式发电系统和微电网中。

本项目旨在通过Simulink对双向逆变器进行建模与仿真,重点研究其在不同负载条件下的功率变换效率、动态响应特性以及稳定性。

1.2 系统描述

双向逆变器主要包括以下几个部分:

  • 直流侧接口:用于连接储能设备(如锂电池、超级电容器等),提供直流电压和电流。
  • 交流侧接口:用于连接负载或电网,提供三相交流电压和电流。
  • 双向DC/AC转换器:由六个开关器件(如IGBT或MOSFET)组成的三相逆变桥电路,用于实现双向功率变换。
  • 控制单元:包括最大功率点跟踪(MPPT)控制器、PWM调制器、电压电流反馈控制等,用于优化双向逆变器的工作状态。
  • 滤波器:用于平滑输出电压波形,减少谐波成分。
1.3 应用场景
  • 家庭储能系统:通过双向逆变器实现太阳能光伏发电系统的自给自足,并在多余电力时将其存储在电池中,以备夜间或阴天使用。
  • 工业储能系统:为企业提供稳定、可靠的电力供应,降低运营成本,并在电力需求高峰时段利用储能设备缓解电网压力。
  • 微电网系统:通过多个小型储能设备联网,形成微电网系统,提高电力系统的可靠性和灵活性。
  • 电动汽车充电站:通过双向逆变器实现电动汽车与电网之间的能量交换,支持车辆到电网(V2G)技术的应用。

2. 具体的仿真建模过程
2.1 系统模型构建

在Simulink中,我们将分别建立直流侧接口、双向DC/AC转换器、交流侧接口、控制单元以及滤波器,并将其集成到一个完整的双向逆变器控制系统中。

2.1.1 直流侧接口模型

直流侧接口用于连接储能设备,提供直流电压和电流。

 

matlab

深色版本

% 添加直流电源模型
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Sources/DC Voltage Source', [modelName '/DCSource']);
set_param([modelName '/DCSource'], 'Voltage', '400'); % 设置直流电压为400V
2.1.2 双向DC/AC转换器模型

双向DC/AC转换器由六个开关器件组成,通常采用IGBT或MOSFET。我们可以使用Universal Bridge模块来模拟双向逆变桥的行为。

 

matlab

深色版本

% 添加双向逆变桥模型
add_block('simulink/Simscape/Electrical/Specialized Technology/Fundamental Blocks/Power Electronics/Universal Bridge', [modelName '/BidirectionalInverter']);
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'SnubberResistance', 'inf'); % 无缓冲电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'SnubberCapacitance', '0'); % 无缓冲电容
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Ron', '0.01'); % 开关导通电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Lon', '0'); % 开关导通电感
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Roff', '1e6'); % 开关截止电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Loff', '0'); % 开关截止电感
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Configuration', '3-level bridge (6 legs)'); % 三相逆变桥配置
2.1.3 控制单元模型

控制单元包括PWM调制器、电压电流反馈控制等,用于优化双向逆变器的工作状态。

 

matlab

深色版本

% 添加PWM调制器模型
add_block('simulink/Simscape/Electrical/Specialized Technology/Control & Measurements/Measurements/Controlled PWM Voltage Source', [modelName '/PWMModulator']);
set_param([modelName '/PWMModulator'], 'Amplitude', '400'); % 设置PWM调制器的幅度为400V
set_param([modelName '/PWMModulator'], 'Frequency', '50'); % 设置PWM调制器的频率为50Hz

% 添加电压电流反馈控制模型
add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [modelName '/FeedbackController']);
set_param([modelName '/FeedbackController'], 'MATLABFunction', 'function y = fcn(u)\n    % PI控制器\n    Kp = 1;\n    Ki = 0.1;\n    integral = 0;\n    error = u(1) - u(2);\n    integral = integral + error * Ts;\n    y = Kp * error + Ki * integral;\nend');
set_param([modelName '/FeedbackController'], 'SampleTime', '1e-3'); % 设置采样时间为1ms
2.1.4 交流侧接口模型

交流侧接口用于连接负载或电网,提供三相交流电压和电流。

 

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% 添加负载模型
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Resistor', [modelName '/Load']);
set_param([modelName '/Load'], 'R', '10'); % 设置负载电阻为10欧姆

% 添加理想变压器模型
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Ideal Transformer', [modelName '/IdealTransformer']);
set_param([modelName '/IdealTransformer'], 'TurnsRatio', '1'); % 设置变压器匝比为1
2.1.5 滤波器模型

滤波器用于平滑输出电压波形,减少谐波成分。我们可以使用LC滤波器来实现。

 

matlab

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% 添加LC滤波器模型
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Capacitor', [modelName '/Capacitor']);
set_param([modelName '/Capacitor'], 'C', '100e-6'); % 电容值为100uF

add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Inductor', [modelName '/Inductor']);
set_param([modelName '/Inductor'], 'L', '1e-3'); % 电感值为1mH
2.2 连接各模块

将上述各个模块连接起来,形成完整的双向逆变器控制系统。

 

matlab

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% 连接直流电源到双向逆变桥的输入端口
add_line(modelName, '/DCSource/1', '/BidirectionalInverter/1', 'autorouting', 'on');

% 连接PWM调制器到双向逆变桥的控制信号输入端口
add_line(modelName, '/PWMModulator/1', '/BidirectionalInverter/2', 'autorouting', 'on');

% 连接双向逆变桥输出到LC滤波器
add_line(modelName, '/BidirectionalInverter/1', '/Inductor/1', 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, '/Inductor/1', '/Capacitor/1', 'autorouting', 'on');

% 连接LC滤波器输出到负载
add_line(modelName, '/Capacitor/1', '/Load/1', 'autorouting', 'on');

% 连接电压电流反馈控制到PWM调制器
add_line(modelName, '/FeedbackController/1', '/PWMModulator/1', 'autorouting', 'on');
2.3 添加输出显示

使用Scope块显示系统输出。

 

matlab

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% 添加Scope块显示系统输出
add_block('simulink/Sinks/Scope', [modelName '/Scope']);
connect_blocks(modelName, {'/DCSource', '/Scope'}); % 连接直流电源输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/BidirectionalInverter', '/Scope'}); % 连接双向逆变桥输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/Capacitor', '/Scope'}); % 连接滤波器输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/Load', '/Scope'}); % 连接负载输出到Scope

3. 仿真设置与运行
3.1 设置仿真参数

在上述代码中,已经设置了仿真时间为0.5秒,并保存了模型。

 

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% 设置仿真时间
set_param(modelName, 'StopTime', '0.5'); % 设置仿真时间为0.5秒
save_system(modelName); % 保存模型
3.2 运行仿真

打开Simulink模型,点击工具栏中的“Run”按钮运行仿真。

 

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% 打开Simulink模型并运行仿真
open_system(modelName); % 打开Simulink模型
sim(modelName); % 运行仿真
3.3 分析仿真结果

在Simulink模型中,打开Scope块查看系统响应曲线。

 

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% 打开Scope窗口
open_system([modelName '/Scope']);

4. 结果分析与讨论
4.1 结果分析

Scope窗口中,你可以看到以下主要曲线:

  1. 直流侧电压和电流(DC Side Voltage and Current):展示直流侧的电压和电流输出。
  2. 双向逆变桥输出信号(Bidirectional Inverter Output Signals):展示双向逆变桥输出的三相交流电压和电流。
  3. 滤波器输出电压(Filtered Output Voltage):展示经过LC滤波器后的输出电压波形。
  4. 负载电压和电流(Load Voltage and Current):展示负载处的电压和电流波形。
4.2 讨论

假设你希望评估双向逆变器在不同负载条件下的功率变换效率,并观察其响应效果。通过观察Scope窗口中的曲线,可以得出以下结论:

  • 功率变换效率:如果双向逆变器能够在不同负载条件下保持较高的功率变换效率,则表明其设计合理,且系统具有良好的能量转换能力。
  • 动态响应特性:如果双向逆变器能够在负载变化时迅速调整其工作状态,并保持稳定的输出,则表明其具有良好的动态响应特性。
  • 滤波器效果:如果滤波器能够有效平滑输出电压波形,减少谐波成分,则表明滤波器设计合理。

示例代码片段

以下是一个完整的基于双向功率变换效率的双向逆变器仿真模型的搭建过程,包括模型创建、参数设置、模块连接及仿真运行。

 

matlab

深色版本

% Step 1: Define model name and create a new system
modelName = 'BidirectionalInverter_PowerConversion';
new_system(modelName);
open_system(modelName);

% Step 2: Add DC Source block
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Sources/DC Voltage Source', [modelName '/DCSource']);
set_param([modelName '/DCSource'], 'Voltage', '400'); % 设置直流电压为400V

% Step 3: Add Bidirectional Inverter block
add_block('simulink/Simscape/Electrical/Specialized Technology/Fundamental Blocks/Power Electronics/Universal Bridge', [modelName '/BidirectionalInverter']);
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'SnubberResistance', 'inf'); % 无缓冲电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'SnubberCapacitance', '0'); % 无缓冲电容
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Ron', '0.01'); % 开关导通电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Lon', '0'); % 开关导通电感
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Roff', '1e6'); % 开关截止电阻
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Loff', '0'); % 开关截止电感
set_param([modelName '/BidirectionalInverter'], 'Configuration', '3-level bridge (6 legs)'); % 三相逆变桥配置

% Step 4: Add PWM Modulator block
add_block('simulink/Simscape/Electrical/Specialized Technology/Control & Measurements/Measurements/Controlled PWM Voltage Source', [modelName '/PWMModulator']);
set_param([modelName '/PWMModulator'], 'Amplitude', '400'); % 设置PWM调制器的幅度为400V
set_param([modelName '/PWMModulator'], 'Frequency', '50'); % 设置PWM调制器的频率为50Hz

% Step 5: Add Feedback Controller block
add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [modelName '/FeedbackController']);
set_param([modelName '/FeedbackController'], 'MATLABFunction', 'function y = fcn(u)\n    % PI控制器\n    Kp = 1;\n    Ki = 0.1;\n    persistent integral\n    if isempty(integral)\n        integral = 0;\n    end\n    error = u(1) - u(2);\n    integral = integral + error * Ts;\n    y = Kp * error + Ki * integral;\nend');
set_param([modelName '/FeedbackController'], 'SampleTime', '1e-3'); % 设置采样时间为1ms

% Step 6: Add Load block
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Resistor', [modelName '/Load']);
set_param([modelName '/Load'], 'R', '10'); % 设置负载电阻为10欧姆

% Step 7: Add Ideal Transformer block
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Ideal Transformer', [modelName '/IdealTransformer']);
set_param([modelName '/IdealTransformer'], 'TurnsRatio', '1'); % 设置变压器匝比为1

% Step 8: Add LC Filter block
add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Capacitor', [modelName '/Capacitor']);
set_param([modelName '/Capacitor'], 'C', '100e-6'); % 电容值为100uF

add_block('simulink/Simscape/Foundation Library/Electrical/Elements/Inductor', [modelName '/Inductor']);
set_param([modelName '/Inductor'], 'L', '1e-3'); % 电感值为1mH

% Step 9: Connect blocks
% 连接直流电源到双向逆变桥的输入端口
add_line(modelName, '/DCSource/1', '/BidirectionalInverter/1', 'autorouting', 'on');

% 连接PWM调制器到双向逆变桥的控制信号输入端口
add_line(modelName, '/PWMModulator/1', '/BidirectionalInverter/2', 'autorouting', 'on');

% 连接双向逆变桥输出到LC滤波器
add_line(modelName, '/BidirectionalInverter/1', '/Inductor/1', 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, '/Inductor/1', '/Capacitor/1', 'autorouting', 'on');

% 连接LC滤波器输出到负载
add_line(modelName, '/Capacitor/1', '/Load/1', 'autorouting', 'on');

% 连接电压电流反馈控制到PWM调制器
add_line(modelName, '/FeedbackController/1', '/PWMModulator/1', 'autorouting', 'on');

% Step 10: Add Scope block to display results
add_block('simulink/Sinks/Scope', [modelName '/Scope']);
connect_blocks(modelName, {'/DCSource', '/Scope'}); % 连接直流电源输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/BidirectionalInverter', '/Scope'}); % 连接双向逆变桥输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/Capacitor', '/Scope'}); % 连接滤波器输出到Scope
connect_blocks(modelName, {'/Load', '/Scope'}); % 连接负载输出到Scope

% Step 11: Set simulation parameters
set_param(modelName, 'StopTime', '0.5'); % 设置仿真时间为0.5秒
save_system(modelName); % 保存模型

% Step 12: Run simulation
open_system(modelName); % 打开Simulink模型
sim(modelName); % 运行仿真

% Step 13: Open Scope window to view results
open_system([modelName '/Scope']); % 打开Scope窗口

结束语

通过这个项目文档,我们详细介绍了如何在Simulink中建立基于双向功率变换效率的双向逆变器仿真模型,并展示了具体的建模步骤和仿真结果分析。希望这个示例能够帮助读者更好地理解和应用双向逆变器的设计原理,并为相关领域的研究和开发提供有价值的参考。如果需要进一步的优化或扩展,可以根据具体的应用需求进行相应的调整和改进。

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