Robert算子、Sobel算子、拉普拉斯算子

陌上小布

已于 2022-07-12 19:22:07 修改

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分类专栏：图像处理文章标签：图像处理

于 2022-07-12 17:34:38 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MCU_master/article/details/125747896

本文详细介绍了三种常见的图像边缘检测算子：Robert算子、Sobel算子和拉普拉斯算子。通过OpenCV库在C++中实现这些算子，展示它们在灰度图像上的应用效果。文章提供了每种算子的矩阵表示，以及计算图像梯度的步骤，帮助理解其工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

1.Robert算子
2.Sobel算子
3.拉普拉斯算子
4.结果

1.Robert算子

	// 1. Robert算子
	cv::Mat gray;
	cv::Mat dstRoX;
	cv::Mat dstRoY;
	cv::Mat dstRoM;
	cv::Mat kernelRoX = (cv::Mat_<float>(2, 2) << 1, 0, 0, -1);
	cv::Mat kernelRoY = (cv::Mat_<float>(2, 2) << 0, 1, -1, 0);
	cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY