weixin_43174806的博客

转载 显著性分析算法的分类

第一种分法第一类：基于低层视觉特征的显著性分析算法代表性算法：Itti模拟生物体视觉注意机制的选择性算法，比较适合处理自然图像第二类：不基于任何生物视觉原理的纯数学计算方法代表性算法：全分辨率的算法（AC算法）和基于空间频域分析的剩余谱算法（SR算法）第三类：将前两种进行融合的方法代表性算法：基于图论的算法（GBVS算法）这种算法在特征提取的过程中类似Itti算法去模拟视觉原理，但...

转载 任意目标提取的方法

现在很多分类器都是用滑动窗口的方法来取得，并且大多数都用来提取确定的一类目标，这里定义了一种提取一般目标的方法，可以用来找到所有类型的目标，这一点和saliency很像我们认为一个目标应该含有下面三个特征中的至少一个：（1）在空间上具有很好的封闭边界（2）目标和背景在外观上有很大不同（3）目标在图像内是独一无二的，并表现显著文章主要做了以下三个贡献：（1）设计了一种目标识别方法，是用贝...

转载 显著算法的分类

转载 显著性算法回顾

I**tti算法**Itti算法是最早提出的视觉注意模型，主要思想是对输入图像首先进行多个特征通道和多尺度的分解（九层金字塔），再进行滤波得到特征图，再对特征图做融合计算得到最终的显著图。算法流程如下： 1.读取图像，I0为源图像，经高斯滤波，1/2采样到I1，一直1/2采样直到I8，I8为I0的1/256. 2.提取特征，包括：R、G、B、Y四种颜色信息，0、45、90、135四个方...

转载 边缘检测（梯度、拉普拉斯比较）

边缘检测 目的：标识数字图像中亮度变化明显的点。 显著变化：深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化 方法： 基于查找一类：通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。 基于零穿越一类：通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。梯度算子...

转载 Windows下几款免费C/C++开发工具简介

Windows下几款免费C/C++开发工具简介VC2008 Express启动速度要比Visual Studio 快很多，下载链接：http://msdn.microsoft.com/zh-CN/express启动速度要比Visual Studio 快很多，下载链接：http://msdn.microsoft.com/zh-CN/express就调试C++代码来说，VC是最好用的，因为它...

转载 图像梯度、ROBERT算子和SOBEL算子

ROBERT算子和SOBEL算子Robert算子和Sobel算子在后面的边缘检测中是里程碑似的算法，在增强部分，他们主要用在边缘增强。Sobel和Robert都能对边缘有较强的响应，而且Sobel对边缘的响应较宽而且更加强烈，Robert算子对边缘响应较弱，而且对弯曲的边缘敏感度低。图像梯度梯度并非是一个数值，梯度严格意义上是一个向量，这个向量指向当前位置变化最快的方向，可以这么理解，当你...

原创 图像处理MATLAB编程问题汇总

图像处理MATLAB编程问题汇总在使用imhist（I）函数时，会遇到这样的问题：Error using imhistExpected input number 1, I or X, to be two-dimensional.Error in imhist>parse_inputs (line 278)validateattributes(a, {‘double’,‘uint8’...

转载 matlab实现图像的直方图均衡

matlab实现图像的直方图均衡问题转换为：寻找一个变换函数，使变换后图像灰度的概率密度函数等于1，即期望输出图像中每一灰度级有相同的概率。I=imread('D:\cell.jpg');figure(1),subplot(221),imshow(I),title('original image');J=rgb2gray(I);imhist(J);subplot(222),imhist...

转载 图像处理名词解释集锦

图像处理名词解释集锦像素点像素点是最小的图像单元，一张图片有许多像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的，表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的，这张图片的宽度是500个像素点的长度，高度是338个像素点的长度，共有500 * 338 = 149000个像素点。像素把鼠标放在一个图片上，会显示图片的尺寸和大小，这里的尺寸就是像素。RGB一个像素点的颜色是由...