Leetcode 139 - Word Break(线性dp)

题意

给一个字符串S和一个字典wordDict,要求判断是否能用wordDict内的数组成S。

思路

算法1

区间dp,时间复杂度O(n3)

首先将wordDict内的字符串全部丢到unordered_set<string> has里面,方便查看有没有。

状态表示d[i,j],区间s[i, j]能否用has内的字符串表示。

转移方程d[i,j]=d[i,k]&&d[k+1,j]

算法2

线性dp,时间复杂度O(n2)

状态表示d[i],区间s[0, i]能够用has内的字符串表示。

转移方程

  1. s[0,i]能用has表示:d[i]=1
  2. s[j+1,i]hasd[j]==1d[i]=1
  3. 其他情况:d[i]=0

代码

//n^3 dp
const int maxn = 1005;

class Solution {
public:
    unordered_map<string, int> has;
    int d[maxn][maxn];
    int dfs(int i, int j, string s) {
        if (i > j) return 0;
        if (d[i][j] != -1) return d[i][j];
        if (has.find(s.substr(i, j - i + 1)) != has.end()) return d[i][j] = 1;
        d[i][j] = 0;
        for (int k = i; k < j; k++) {
            int t1 = dfs(i, k, s), t2 = dfs(k + 1, j, s);
            if (t1 == 1 && t2 == 1) d[i][j] = 1;
            else d[i][j] = 0;
            if (d[i][j] == 1) {
                return d[i][j];
            }
        }
        return d[i][j];
    }

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        if (wordDict.size() == 0) return s == "";
        for (auto x : wordDict) {
            if (has.find(x) == has.end()) has[x] = 1;
        }
        memset(d, -1, sizeof(d));
        return dfs(0, s.size() - 1, s);
    }
};

//n^2 dp
class Solution {
public:
    unordered_set<string> has;
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        if (wordDict.empty()) return s == "";
        for (auto x : wordDict) has.insert(x);
        vector<bool> d(s.length(), 0);
        string t = s.substr(0, 1);
        d[0] = (has.find(t) == has.end() ? 0 : 1);
        for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
            string t = s.substr(0, i + 1);
            if (has.find(t) != has.end()) {
                d[i] = true;
                continue;
            }
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (d[j]) {
                    string tt = s.substr(j + 1, i - j);
                    if (has.find(tt) != has.end()) d[i] = true;
                }
            }
        }
        return d[s.length() - 1];
    }
};
### LeetCode 典型题目类型 #### 栈的应用 后缀表达式的计算是一个经典例子,展示了栈数据结构的强大功能。通过使用栈,可以有效地处理操作符和操作数之间的关系,从而实现对复杂表达式的解析和求值[^1]。 ```python def evalRPN(tokens): stack = [] for token in tokens: if token not in "+-*/": stack.append(int(token)) else: b = stack.pop() a = stack.pop() if token == '+': stack.append(a + b) elif token == '-': stack.append(a - b) elif token == '*': stack.append(a * b) elif token == '/': stack.append(int(a / b)) # Python3 中除法会得到浮点数结果 return stack[0] ``` #### 双指针技巧 对于有序数组的操作,双指针是一种高效的方法。这种方法不仅能够减少不必要的遍历次数,还能显著降低时间复杂度至线性级别。例如,在解决有序数组的平方问题时,双指针可以从两端向中间逼近,快速找到最大绝对值并构建新的排序序列[^2]。 ```python def sortedSquares(nums): n = len(nums) result = [0] * n left, right = 0, n - 1 pos = n - 1 while left <= right: if abs(nums[left]) > abs(nums[right]): result[pos] = nums[left] ** 2 left += 1 else: result[pos] = nums[right] ** 2 right -= 1 pos -= 1 return result ``` #### 深度优先搜索(DFS) 当涉及到图论中的路径探索或者依赖关系分析时,深度优先搜索是非常有用的工具之一。比如在课程表问题中,给定一系列前置条件,可以通过递归调用来检测是否存在合法的学习顺序[^3]。 ```python from collections import defaultdict, deque class Solution(object): def canFinish(self, numCourses, prerequisites): graph = defaultdict(list) indegree = [0] * numCourses for dest, src in prerequisites: graph[src].append(dest) indegree[dest] += 1 queue = deque([i for i in range(numCourses) if indegree[i] == 0]) visited = 0 while queue: node = queue.popleft() visited += 1 for neighbor in graph[node]: indegree[neighbor] -= 1 if indegree[neighbor] == 0: queue.append(neighbor) return visited == numCourses ``` #### 字符串匹配算法 针对特定模式识别的任务,如判断某个字符串能否由其他短语组合而成,则可运用动态规划或回溯策略来进行验证。这类问题通常涉及大量可能的状态转移过程,因此优化空间很大[^4]。 ```python def wordBreak(s, wordDict): dp = [False] * (len(s)+1) dp[0] = True for i in range(1, len(s)+1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break return dp[-1] ``` #### 哈希映射加速查询 为了提高查找效率,哈希表被广泛应用于各种场景下。特别是在面对两数之和这样的基础挑战时,借助于键值对存储机制可以在常量时间内完成目标数值配对工作[^5]。 ```java import java.util.*; public class Solution { public int[] twoSum (int[] nums, int target) { Map<Integer,Integer> hashtable = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) { return new int[]{hashtable.get(target-nums[i]),i}; } hashtable.put(nums[i],i); } return new int[0]; } } ```
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