GridSearchCV报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).

最新推荐文章于 2024-06-30 16:17:41 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lyndon0_0/article/details/112005813
博客内容讲述了在使用GridSearchCV进行超参数调优时遇到的错误，具体是由于设置scoring参数为'roc_auc'导致的。通过将scoring参数改为None，问题得到了解决。该博客探讨了ROC AUC评分与GridSearchCV的兼容性，并提醒读者注意在使用不同评分指标时可能遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

clf = GridSearchCV(estimator, parameters, scoring=scoring, cv=cv, n_jobs=n_jobs)
clf.fit(data, label)

.fit报错，因为scoring=‘roc_auc’，改为scoring=None即可

成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-13 1万+
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 目录 解决问题 解决方法 解决问题 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('floa...
Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).
微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis
04-03 1262
what： 建模之前数据预处理，用Smote处理样本不平衡问题，出现这个bug why: 根据报错提示 输入包含NaN、infinity或一个对dtype来说太大的值(‘float64’) 经过sum(data.isnull().sum()) 然后查找最大 df.max() 找到原因处理掉就可以了 ...
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')问题解决
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博主在调用sklearn.metrics.roc_auc_score()计算AUC时出现了这个报错，问题的原因是之前在计算中间结果的时候部分结果出现除0的问题了，但是程序运行过程中没有报这个问题
gridsearchCV暴力训练多输入keras模型报错！
小白皮皮
12-01 1055
1. 问题描述
对GridSearchCV中的参数scoring进行自定义 ，自定义函数的参数有什么注意事项
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02-12 426
对于自定义函数在GridSearchCV中的参数scoring，有如下注意事项： 函数签名：自定义函数必须接受两个参数，分别为true label和预测结果，返回值是评估分数。 评估分数的意义：评估分数越高，说明预测的结果越好，GridSearchCV会将其作为更优的参数组合。如果使用的是负分数，GridSearchCV需要使用'scorings'参数设置greater_is_better=F...
学习gridsearchcv 参数以及输出+多scoring
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随便写写gridsearchcv
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).
最新发布
zjl-wgf
06-30 1963
错误提示 "Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')" 表明输入数组中存在非数字（NaN）、无穷大（infinity）或者过大的值，这些值在。：如果发现 NaN 或无穷大的值，您需要决定如何处理这些值。如果您需要进一步的帮助来解决这个问题，您可以提供更多的代码上下文，这样我可以提供更具体的建议。：如果问题仍然存在，您可能需要进一步调试代码，以确定为什么会出现这些值。数组中没有 NaN 或无穷大的值。
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')
Reikooo
07-20 1万+
背景： 在训练模型 fit(x_train,y_train) 时遇到报错 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')    解决： from sklearn.preprocessing import Imputer df = Imputer().fit_transfo...
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
Buevara的博客
05-07 927
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’). 检查： https://blog.csdn.net/yi976263092/article/details/87878112
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