何林的博客

世界地图+中国地图+各省（区、市）地图

假设月租金3000元，每年上涨5%货币每年贬值5%表格中的数据，没有考虑房产升值，经济周期等等各种现实因素，仅供参考。

解决PyCharm图像默认在右侧工具栏中显示的问题

测评大模型绘画能力

P.S. 如果驱动用不了，多尝试几个其他的驱动。最终还是不行，就只能。虽然虚拟机和主机使用的驱动不一致，但打印没有问题。下一页 -> Windows 更新。打印机驱动设置不正确。耐心等待，时间较长。

点击命令栏左侧的小图标，可以隐藏或固定命令栏。

参考链接：

PyCharm创建.py文件报错：Error parsing Velocity template: Encountered "" as [line 5, column 1]

安装版本：4.0.1报错：ITK-SNAP安装报错 由于找不到VCRUNTIME140_1.dll，无法继续执行代码。

组合按键：Ctrl+FN方法：先按住Ctrl，然后按Fn。顺序不能按反了。参考：

wps表格或Excel中单元格有0不显示

在虚拟机中安装 windows6.1-kb4474419-v3-x64_b5614c6cea5cb4e198717789633dca16308ef79c.msu 和 windows6.1-kb4490628-x64_d3de52d6987f7c8bdc2c015dca69eac96047c76e.msu 时，出现该错误。发生原因：使用虚拟机win7访问本地共享文件夹中的上述两个文件，直接点击安装。解放方案：将共享文件夹中的文件拷贝到win7虚拟机中，再进行安装。...

import numpy as npdef origin_rotate(x, y, angle): """ 以二维直角坐标系为参照系，坐标系基于坐标原点旋转一定角度后，计算新坐标位置 参考：https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/7864898.html --------- Args: x : float 原始坐标系横坐标 y : float 原始坐标

绝对零度和自然常数e之间是否存在某种关系？绝对零度：-273.15℃自然常数e：2.718281…两者之间看起来应该存在某种关系才对，但具体是什么关系呢？相同点：绝对零度不可达到，自然常数e是无限不循环小数，两者都是无止境的。...

下载时报错，是由于被下载的文件网站不在国内，所以，你懂的。。。。。

在Python中运行如下代码：a = 2.358755print(a)print(decimal.Decimal.from_float(a))print('\n保留5位小数的结果：')print(format(a, '.5f'))运行结果：2.3587552.358754999999999935056393951526843011379241943359375保留5位小数的结果：2.35875可以看到，结果不对。实际上，保留5位小数的结果是 2.35876这是由于底层代码的原理

联想win8.1预装的电源管理，笔记本长时间用电池且插电源时，使用起来很不错。下载地址：联想电源管理软件（Lenovo Energy Management）有四种功能：电源模式、电池、风扇除尘、智能省电。我觉得比win7的电源管理好看多了。以前卸载过，但笔记本插电，电池电量一直100%，总感觉不好，又去官网下载下来了。第一次下载的win7的，不好用。...

图片的像素值范围是[0, 255]。做完归一化后，值的范围是[0, 1]。做完标准化（标准化的均值和方差都是0.5）后，值的范围变为[-1, 1]。标准化公式是：Normalize=x−meanstdNormalize = \frac{x -mean}{std}Normalize=stdx−mean​1. 如果使用0填充，图片做完归一化和标准化后，填充的值变为-1。2. 如果使用127填...

Log_Softmax()激活函数、NLLLoss()损失函数、CrossEntropyLoss()损失函数 1. Log_Softmax()激活函数。Softmax() 函数的值域是 [0,1][0, 1][0,1]，公式：σ(z)j=ezj∑k=1nezk\sigma(z)_j =\frac{e^{z_j}}{\sum_{k=1}^{n} {e^{z_k}}}σ(z)j​=∑k=1n​...

背景：之前计算一批图片的均值和标准差时，电脑内存不够，又不想去公司运算，所以想到了这个办法。我相信很多资深的算法工程师，也许都用过。其实很简单，就是把数据分开计算就可以了。处理步骤：明确计算的是哪个通道（维度）上的均值 ( mean ) 和标准差 ( std ) ；将计算的数据分组；注意：必须保证每组的数据量是一致的分别计算每组数据的均值，将得到的数据（均值）再求一次均值，即是所有数据...

一、将原图粘贴到一张正方形的背景上代码略二、切片填充的方式使用numpy创建背景，使用切片将原图的值填充到背景中。 def trans_square(image): r"""Make the image a square.""" img = image.convert('RGB') img = np.array(img, dtype...

做图像分割时，由于原图较大，需要把图片裁剪之后传入网络，最后输出的结果再重新拼接到一起。4张图片，形状为 (256, 256, 3)，1. 切片import cv2import numpy as npindex = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]background = np.zeros((256 * 2, 256 * 2, 3), dtyp...

count = torch.histc(target, bins=10, min=0, max=9)代码报错是因为 target 的数据类型为整型，改为浮点型就可以了。改正：count = torch.histc(target.float(), bins=10, min=0)...

使用python写入文件，每次写入的时候，都追加在后面。但是，程序开始运行时，先进行清空，再追加写入。运行程序时，便不再担心文件里面到底有没有内容。不用 mode='a' 或mode='r+'只需要mode='w'技巧就是：with open("outputs.tex", "w") as f:这一行代码写在循环外面，循环结束之后文件才会关闭，所以每次写入的时候，文件的指针都在末尾。...

报错：ImportError: cannot import name 'IterativeImputer' from 'sklearn.impute' (D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\impute\__init__.py)导入 IterativeImputer 包的时候，添加一行代码：from sklearn.experimental import enable_iterative_imputer # 无此行报错from sk

TeamViewer掉线后无法再次连接的问题我连接公司的电脑，使用的时候不会掉线，但是我如果断开连接一段时间，再连，就发现连接不了了。我试过很多方案：将两台电脑安装的TeamViewer都升级到最新版，保证版本一致关掉公司电脑的杀毒软件关掉防火墙让TeamViewer随Windows一同启动账户分配，授权轻松访问以上的方案都没有解决问题，后来我终于发现，是公司电脑“电源管理”的...